邁克爾·斯賓塞(2001諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主)

在新冠疫情剛開始擴(kuò)散的時(shí)候，全球經(jīng)濟(jì)的大部分都陷入了巨大的停滯中。在美國，工業(yè)生產(chǎn)和零售額驟降至歷史低點(diǎn)。在歐元區(qū)，就業(yè)率在以有史以來最快的速度萎縮。而放眼全球，許多經(jīng)濟(jì)體都遭受了嚴(yán)重、急劇的衰退。

 

然而，疫情不僅只有讓全球經(jīng)濟(jì)暫時(shí)陷入癱瘓這一作用。它也促使幾乎每一個(gè)部門的企業(yè)，從根本上重新考慮其已有的業(yè)務(wù)，而這往往會(huì)加快那些已經(jīng)在實(shí)施的計(jì)劃朝著技術(shù)創(chuàng)新和組織創(chuàng)新的方向發(fā)展。在疫情期間，絕大多數(shù)公司采用了新的數(shù)字技術(shù)，這樣即使是受到嚴(yán)重的疫情管控，他們的生意也能繼續(xù)進(jìn)行。疫情開啟了一場深刻的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，這場轉(zhuǎn)型加快了生產(chǎn)率提高的潛力，即使之前一直變化緩慢的部門也是如此。例如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，雖然遠(yuǎn)程醫(yī)療長期以來一直承諾會(huì)提高效率和增加效益，但直到新冠疫情危機(jī)，這個(gè)計(jì)劃才開始有進(jìn)展。在零售業(yè)，過去除了電商之外，許多企業(yè)在采用數(shù)字銷售戰(zhàn)略方面一直很緩慢，線上銷售主要是作為對普通零售業(yè)的補(bǔ)充。不過這種情況已經(jīng)隨著新冠疫情的蔓延而迅速改變。

 

盡管看起來令人驚訝，但只要從這次二戰(zhàn)以來最嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)危機(jī)中走出，一個(gè)生產(chǎn)力的大增長和大繁榮的新時(shí)代可能就要到來。至于這種情況是否會(huì)發(fā)生，在很大程度上就要看在接下來的幾個(gè)月中，政府和企業(yè)打算如何擺脫疫情的影響了。從短期和中期來看，隨著美國和其他國家在經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇上投入大量資全，企業(yè)從數(shù)字化營業(yè)中獲益，生產(chǎn)力繁榮發(fā)展的前景鼓舞人心。但從長期來看，前景并不樂觀，因?yàn)檎豢赡軣o限期地支出財(cái)政，并且消費(fèi)者和投資支出可能無法填補(bǔ)這一缺口。

 

因此，各國政府和企業(yè)必須努力實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健的生產(chǎn)力增長和經(jīng)濟(jì)繁榮，特別是通過促進(jìn)技術(shù)和組織創(chuàng)新的傳播和滿足消費(fèi)者的需求這兩個(gè)手段。一次重大的全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)可能會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)率的增長受到重大沖擊--不過只要政策制定者抓住機(jī)遇，這一情況就可以避免。

 

生產(chǎn)力悖論

 

從蒸汽機(jī)到計(jì)算機(jī)，生產(chǎn)率的提高可以被看作是一系列技術(shù)革命的過程。每一次技術(shù)革命都意味著生產(chǎn)率提高和經(jīng)濟(jì)增長的可能，而每一次都使可能變成現(xiàn)實(shí)。但在創(chuàng)新和采用之間，以及采用和產(chǎn)生實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益之間，常常會(huì)出現(xiàn)一個(gè)延遲。經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特索洛(RobertSolow)在1987年的一篇文章中總結(jié)了這些明顯的差異。這篇文章發(fā)在了《紐約時(shí)報(bào)書評》上，里面寫道“計(jì)算機(jī)帶來的改變隨處可見，卻唯獨(dú)在生產(chǎn)率方面，計(jì)算機(jī)的推動(dòng)作用微乎其微。"他的這一理論被稱為“索洛悖論”。

 

但在1995年至2005年之間，發(fā)生了信息和通訊技術(shù)革命，索洛悖論在這十年中暫時(shí)得到了解決。當(dāng)時(shí)隨著這些技術(shù)的廣泛采用，生產(chǎn)率得以快速提高，美國當(dāng)時(shí)的年增長率為2.5%，比1970年至1995年的增長率快了整整一個(gè)百分點(diǎn)。各公司對信息和通迅技術(shù)進(jìn)行了大量投資，并圍繞這些技術(shù)重組了業(yè)務(wù)和管理辦法。他們這樣做是出于希望獲得競爭優(yōu)勢，也是因?yàn)橄M(fèi)者對其產(chǎn)品的需求相對強(qiáng)勁。

 

結(jié)果，幾個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)率增長都加快了，推動(dòng)了美國經(jīng)濟(jì)的整體增長。這一時(shí)期的特點(diǎn)是，在雇傭許多工人的少數(shù)幾個(gè)大部門，如零售和批發(fā)，生產(chǎn)率大幅增長;在更小的部門，如生產(chǎn)計(jì)算機(jī)和電子產(chǎn)品的部門，生產(chǎn)率的增長幅度更大，這二者不同尋常地結(jié)合在一起。無論是大部門還是小部門，都出現(xiàn)了適應(yīng)需求增大的就業(yè)增長的良性循環(huán)，這些部門的產(chǎn)出價(jià)值甚至更快地增長。1995年至2005年，所有經(jīng)濟(jì)部門的產(chǎn)出價(jià)值每年增長3.4%，而總工作時(shí)長每年僅增長0.9%。

 

但繁榮并沒有持續(xù)。2005年至2019年間，美國的年生產(chǎn)率增長率下降了一半以上，降到了1.0%。經(jīng)歷了2008年全球金融危機(jī)之后，從2010年到2019年，它甚至達(dá)到了更低的一個(gè)水平，只有0.6%。與美國不同，歐洲國家的生產(chǎn)率在1995-2005年期間并沒有快速提高，但它們出現(xiàn)了危機(jī)后的下降。從2010年到2019年間，法國、德國和英國的年生產(chǎn)率增長率都低于1%

索洛悖論又回來了。在經(jīng)歷了十年生產(chǎn)率迅速提高之后，信息技術(shù)革命已經(jīng)到了收益遞減的地步。但下一波技術(shù)浪潮--流程數(shù)字化、大數(shù)據(jù)及分析、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)--尚未能夠填補(bǔ)這一空白。盡管早期在圖像識別和自然語言處理方面有所突破，但很少有公司開始使用人工智能技術(shù)，數(shù)字化進(jìn)程十分緩慢。我們根據(jù)各個(gè)部門的評估估計(jì)，在2015年，美國的數(shù)字潛力只達(dá)到了18%，歐洲只有12%。此外，數(shù)字領(lǐng)先企業(yè)和數(shù)字落后企業(yè)之間出現(xiàn)了差距--其他研究人員認(rèn)為，這種差距與勞動(dòng)生產(chǎn)率的差距有關(guān)。

 

在消費(fèi)者對商品和服務(wù)的需求疲軟的時(shí)候，公司在技術(shù)采用方面的差距卻正在擴(kuò)大，這在很大程度上是由金融危機(jī)所導(dǎo)致的后果。企業(yè)縮減了投資，新出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)也更少了。更糟糕的是，高收入者和資本所有者得到的的收入增加了，而勞動(dòng)力得到的份額卻減少了，這就更進(jìn)一步削弱了人們對商品的需求。

 

在美國和歐洲，絕大多數(shù)部門的生產(chǎn)力增速都有所減緩。2014年，只有4%的行業(yè)提高了生產(chǎn)效率，而在過去20年中，平均有18%的部門實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率的大幅增長。生產(chǎn)總額的增長--這也是衡量一家公司或一個(gè)部門對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)--從1995年至2005年，每年增速為3.4%，而到了2005年和2019年期間，這一數(shù)字下降到1.8%。在這兩個(gè)時(shí)期，工作時(shí)長的增長基本保持不變，為0.7%。

 

美國經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的這兩個(gè)截然不同的時(shí)期揭示了生產(chǎn)力增長的原因。它首先源于技術(shù)創(chuàng)新的廣泛采用，特別是電力和互聯(lián)網(wǎng)等通用技術(shù)。但它也源于企業(yè)在采用新技術(shù)時(shí)所進(jìn)行的管理體系創(chuàng)新和員工職能任務(wù)的重組。這兩個(gè)過程都必須刺激許多部門，或者至少是幾個(gè)大部門的生產(chǎn)力增長的飛躍，才能使整個(gè)國家經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力躍升。最后，部門內(nèi)和部門間的采用和重組必須由競爭來推動(dòng)，競爭激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，并有助于推動(dòng)科學(xué)技術(shù)傳播。

 

然而，并非所有的生產(chǎn)力增長都是一樣的。生產(chǎn)力的增長可以通過在一定的工作時(shí)間內(nèi)提高產(chǎn)出的數(shù)量或價(jià)值來實(shí)現(xiàn)，也可以通過減少一定產(chǎn)出所費(fèi)的工作時(shí)間來實(shí)現(xiàn)。這兩種方式往往同時(shí)發(fā)生。但是，當(dāng)前者超過后者時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)良性循環(huán)，即創(chuàng)新和投資的增加帶來就業(yè)和工資的增長，這反過來又會(huì)使人們需要更多的產(chǎn)出或價(jià)值。這就是1995年至2005年期間所發(fā)生的情況。然而，當(dāng)生產(chǎn)力增長的后一來源超過前一來源時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)惡性循環(huán)，即企業(yè)降低勞動(dòng)成本的速度快于其產(chǎn)出數(shù)量或價(jià)值的增長速度，這反過來對就業(yè)和收入造成壓力。

 

新冠疫情后的潛力

 

這場新冠疫情為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體提供了另一個(gè)生產(chǎn)力快速增長的時(shí)期?，F(xiàn)在判定這種增長是良性循環(huán)還是惡性循環(huán)還為時(shí)過早，但有跡象表明是前者。盡管新冠疫情早期帶來了不確定性、壓力以及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的急劇衰退，但許多公司大膽地部署和使用新的通用技術(shù)，特別是數(shù)字技術(shù)，這些方式在過去推動(dòng)了良性的生產(chǎn)力增長。2020年10月，我們調(diào)查了不同行業(yè)和國家的900名首席執(zhí)行官，發(fā)現(xiàn)許多人將其業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)字化的速度是他們以前認(rèn)為可能做到的20到25倍。通常情況下，這意味著將他們的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到線上，因?yàn)樵谖覀冋{(diào)查的公司中，大約有60 %的公司由于疫情的影響，客戶對在線商品和服務(wù)的需求有了顯著增加。

 

在這場疫情之前，預(yù)計(jì)到2024年，電子商務(wù)在美國所有零售額中的占比將不到四分之一。但在疫情的頭兩個(gè)月，電子商務(wù)在零售額中的份額增加了一倍多，從16 %增加到33 %。這種增長并不只是反映在實(shí)體企業(yè)首次在網(wǎng)上開店上。那些在疫情之前已經(jīng)高度數(shù)字化的公司大大擴(kuò)展了他們的在線能力以滿足激增的需求。他們還重組了他們的業(yè)務(wù)，包括他們的物流體系，以補(bǔ)充他們正在做的數(shù)字化工作，例如擴(kuò)大他們的直接送貨上門能力。

 

企業(yè)也努力變得更加高效和靈活。在歐洲和北美，一半的調(diào)查對象表示，他們在2019年12月至2020年12月期間減少了運(yùn)營支出占收入的比例。三分之二的高管表示，他們已經(jīng)增加了對自動(dòng)化和人工智能的投資，無論是為了幫助倉庫和物流業(yè)務(wù)應(yīng)對更高的電子商務(wù)量，還是為了使制造工廠能夠滿足激增的需求。許多公司利用技術(shù)來減少工作場所的物理密度，或?qū)崿F(xiàn)非接觸式服務(wù)，例如，通過擴(kuò)大雜貨店和藥店的自助結(jié)賬覆蓋范圍，以及為餐館和酒店采用在線訂購應(yīng)用程序。其他企業(yè)，如肉類加工廠和家禽廠，加快了機(jī)器人技術(shù)的部署，以減少對勞動(dòng)力的需求。如果說從這場疫情中有什么教訓(xùn)的話，那就是數(shù)字能力和經(jīng)濟(jì)復(fù)原力是相輔相成的。

 

但是，即使疫苗的到來使得發(fā)達(dá)國家的部分地區(qū)可能恢復(fù)到相對正常的狀態(tài)，持續(xù)的數(shù)字化和其他技術(shù)創(chuàng)新的采用有望帶來更多的生產(chǎn)力提升，這種生產(chǎn)力提升--大約每年增加兩個(gè)百分點(diǎn)--可能出現(xiàn)在醫(yī)療保健、建筑、信息技術(shù)、零售、制藥和銀行部門。例如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，新冠疫情后，遠(yuǎn)程醫(yī)療的使用快速增加，這可以推動(dòng)持續(xù)數(shù)年的生產(chǎn)力提升。根據(jù)美國最近的一項(xiàng)民意調(diào)查，76%的病人表示有興趣在未來使用遠(yuǎn)程醫(yī)療，行業(yè)專家預(yù)測，20%的醫(yī)療支出的服務(wù)可以通過虛擬方式提供，而在新冠肺炎疫情之前只有11%。其他部門，包括汽車、旅游和物流，由于更靈活的任務(wù)安排、更精簡的操作和更智能的采購，其生產(chǎn)力增長的潛力較小，但其增長體量仍然可觀。

 

總的來說，從現(xiàn)在到2024年，在美國和找們分析的六個(gè)大型歐洲經(jīng)濟(jì)體(法國、德國、意大利、西班牙瑞典和英國)，這些創(chuàng)新和組織上的變革可以使生產(chǎn)力增長每年加快約一個(gè)百分點(diǎn)。這將導(dǎo)致生產(chǎn)力增長率比2008年全球金融危機(jī)后的增長率高一倍，在美國，到2024年，它將使人均GDP增加大約3500美元。這一增長量很驚人，但它是否能夠?qū)崿F(xiàn)將取決于企業(yè)是否持續(xù)使用新技術(shù)和持續(xù)的、大量的需求。

 

由于其他方面的進(jìn)步，可能即將出現(xiàn)各領(lǐng)域的生產(chǎn)力提高。例如，不斷加速的生物學(xué)革命可以改變醫(yī)療保健和農(nóng)業(yè)、消費(fèi)品、能源和材料等行業(yè)。生物學(xué)創(chuàng)新已經(jīng)使新冠新疫苗得以迅速發(fā)展。同樣重要的能源革命使太陽能和風(fēng)能的廣泛采用成為可能，特別是最近更好更便宜的太陽能電池的發(fā)展。人工智能也在過發(fā)展，但尚不能將其在各公司、部門廣泛部署。一旦人工智能能夠廣泛應(yīng)用，生產(chǎn)力的提高可能是巨大的。

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本文轉(zhuǎn)自于新浪微博 

觀察者網(wǎng)轉(zhuǎn)自2021年6月22日美國《外交事務(wù)》網(wǎng)站，劉思雨翻譯）