人大附中高級(jí)教師：我為什么沒有首選推薦人工智能、計(jì)算機(jī)專業(yè)？

正如阿瑪拉定律所說：人們總是高估一項(xiàng)科技所帶來的短期效益，卻又低估它的長(zhǎng)期影響。毫無疑問，無論是在當(dāng)下還是可預(yù)見的未來，AI科技都會(huì)以無法阻擋的步伐深刻改變?nèi)祟愇拿鞯乃芯S度。

6月25日前后，各地的高考成績(jī)將陸續(xù)出爐，選什么專業(yè)成了學(xué)生和家長(zhǎng)的關(guān)注重點(diǎn)。身處AI時(shí)代，未來學(xué)習(xí)什么專業(yè)才能跟上發(fā)展的步伐？

今天，我們分享中國(guó)人民大學(xué)附屬中學(xué)高級(jí)教師和淵對(duì)于高考選專業(yè)的一些思考。

文｜和淵 清華大學(xué)理學(xué)博士、中國(guó)人民大學(xué)附屬中學(xué)高級(jí)教師

本文為瞭望智庫(kù)書摘，摘編自《AI時(shí)代，學(xué)什么？怎么學(xué)？》（人民郵電出版社·圖靈文化2024年5月出版）。

1

數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)專業(yè)被AI替代的可能性：較低

就業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力：★★★★★

在本科階段，我首先推薦的是基礎(chǔ)學(xué)科的一些專業(yè)，比如數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等。

新時(shí)代下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力，對(duì)創(chuàng)新型人才的需求越來越迫切。同時(shí)，隨著國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的加劇，加強(qiáng)基礎(chǔ)學(xué)科研究和拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)已經(jīng)成為國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。大家可以關(guān)注一下近期國(guó)家出臺(tái)的文件和報(bào)告，無論是寫在二十大報(bào)告里的創(chuàng)新人才的選拔與培養(yǎng)，還是已經(jīng)在各個(gè)高校出臺(tái)的強(qiáng)基計(jì)劃，都指向了基礎(chǔ)學(xué)科，希望選拔一批有志于基礎(chǔ)學(xué)科研究、具備創(chuàng)新能力和領(lǐng)導(dǎo)潛力的優(yōu)秀學(xué)子，為國(guó)家的科技發(fā)展做貢獻(xiàn)。

近日，17歲中專女生姜萍闖進(jìn)全球數(shù)學(xué)競(jìng)賽12強(qiáng)，受到了廣泛關(guān)注。

基礎(chǔ)學(xué)科專業(yè)也為我們后續(xù)的學(xué)習(xí)和工作提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，培養(yǎng)了我們分析和解決復(fù)雜問題、抽象思維以及創(chuàng)新的能力，無論將來做什么，這些知識(shí)和能力都是理解更高級(jí)、更復(fù)雜的科學(xué)和技術(shù)概念的基石。更關(guān)鍵的是，基礎(chǔ)學(xué)科專業(yè)的畢業(yè)生通常有廣泛的職業(yè)選擇，未來可以進(jìn)入教育、研究、工程、數(shù)據(jù)分析、金融等多個(gè)領(lǐng)域。

2

人工智能、計(jì)算機(jī)等專業(yè)被AI替代的可能性：出現(xiàn)分化，中下游院校相關(guān)專業(yè)慎重選擇

就業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力：★★★★

盡管AI對(duì)計(jì)算機(jī)類專業(yè)的沖擊很大，但是，這類專業(yè)仍然是工科學(xué)生的首選。這是因?yàn)橛?jì)算機(jī)科學(xué)是當(dāng)代技術(shù)發(fā)展的核心，從云計(jì)算到大數(shù)據(jù)，從物聯(lián)網(wǎng)到人工智能，幾乎所有前沿技術(shù)領(lǐng)域都與計(jì)算機(jī)科學(xué)密切相關(guān)。

計(jì)算機(jī)科學(xué)所涵蓋的技能（如編程、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、算法思維等）具有很高的可轉(zhuǎn)移性，可以應(yīng)用于不同的領(lǐng)域和職業(yè)路徑。而且，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景和就業(yè)前景，涉及醫(yī)療、金融、教育、娛樂、制造業(yè)等。不過，如果是中下游院校的人工智能專業(yè)，則要慎重選擇。

我為什么沒有首選推薦人工智能、計(jì)算機(jī)呢？因?yàn)閿?shù)學(xué)是“道”，計(jì)算機(jī)是“術(shù)”。給大家舉個(gè)例子：作為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能之父，艾倫·馬西森·圖靈（Alan Mathison Turing）的教育背景就深深扎根于數(shù)學(xué)，圖靈對(duì)數(shù)學(xué)的深入理解使他開創(chuàng)性地提出了“圖靈機(jī)”的概念，這是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)理論的基礎(chǔ)。在第二次世界大戰(zhàn)期間，圖靈利用他的數(shù)學(xué)和邏輯技能，破解了德國(guó)的恩尼格瑪密碼機(jī)，對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)的勝利做出了巨大貢獻(xiàn)。

數(shù)學(xué)是所有專業(yè)的基礎(chǔ)，打好數(shù)學(xué)底子，將來學(xué)習(xí)什么專業(yè)都不會(huì)太難。我通常建議學(xué)生在讀本科時(shí)選擇數(shù)學(xué)專業(yè)，讀碩士和博士時(shí)再選計(jì)算機(jī)專業(yè)。有了過硬的數(shù)學(xué)底子，將來遇到難題時(shí)就都能解決了。

3

哲學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等專業(yè)被AI替代的可能性：中等

就業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力：★★★★★

如果數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)都很差，那文科類的學(xué)科有沒有好的選擇呢？我推薦哲學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等專業(yè)。

心理學(xué)（包括認(rèn)知科學(xué)等）專注于研究人類行為、思維過程和情感，這些領(lǐng)域涉及的問題復(fù)雜且深刻，AI無法完全模擬或替代。哲學(xué)，特別是倫理學(xué)，探討的是道德和價(jià)值判斷的問題，AI更是無法涉足，因?yàn)檫@是關(guān)乎人類自身的事情。教育學(xué)，不是教知識(shí)，而是培養(yǎng)人，AI不可能替代老師的全部職責(zé)。

2024年6月13日，在重慶市西南大學(xué)評(píng)卷點(diǎn)，工作人員正在進(jìn)行試卷掃描工作。新華社記者 周思宇 攝

這些專業(yè)都有比較好的就業(yè)前景。隨著社會(huì)對(duì)心理健康問題關(guān)注度的提升，心理咨詢、臨床心理學(xué)等領(lǐng)域?qū)π睦韺W(xué)專業(yè)畢業(yè)生的需求正在增長(zhǎng)。

另外，認(rèn)知科學(xué)和心理學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生可以在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、市場(chǎng)研究等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，因?yàn)檫@些領(lǐng)域需要深入理解用戶的心理和行為模式。

在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，哲學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生享有廣泛的教育和研究機(jī)遇。探索如何利用人工智能來反觀人類自身，以及研究人腦的運(yùn)作機(jī)制，都是現(xiàn)代前沿科學(xué)的重大研究方向。

4

臨床醫(yī)學(xué)/口腔醫(yī)學(xué)專業(yè)被AI替代的可能性：較低（不包括醫(yī)學(xué)影像等）

就業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力：★★★★★

對(duì)于治病救人的工作，AI是很難替代的。即使AI可以通過大數(shù)據(jù)幫助醫(yī)生做預(yù)測(cè)，但最后做決策的還是醫(yī)生本人；即便現(xiàn)在有手術(shù)機(jī)器人，它也只能替代醫(yī)生的一小部分工作。而且，醫(yī)生要與人打交道，“三分治療，七分幫助，十分安慰”，醫(yī)學(xué)也是一門具有溫度和人文關(guān)懷的藝術(shù)。

讀醫(yī)學(xué)專業(yè)可能會(huì)比較辛苦，周期相對(duì)較長(zhǎng)，不過，只要能拿到比較好的醫(yī)學(xué)院的碩士及以上學(xué)位，就業(yè)就非常有保障。可以說，醫(yī)學(xué)是回報(bào)穩(wěn)定性較高的專業(yè)選擇。

5

生物學(xué)、化學(xué)、環(huán)境、材料等專業(yè)被AI替代的可能性：較低（不包括醫(yī)學(xué)影像等）

就業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力：★★★

有人會(huì)說：“這不就是典型的生化環(huán)材的‘天坑’專業(yè)嗎？這是要把我們往‘坑’里推嗎？”生化環(huán)材之所以被一些人視為“天坑”專業(yè)，通常是因?yàn)橄啾绕渌麑I(yè)（如計(jì)算機(jī)科學(xué)等），這些專業(yè)的畢業(yè)生在短期內(nèi)不太容易找到高薪工作，或者看起來職業(yè)前景不那么明朗，但這些專業(yè)仍有其獨(dú)特價(jià)值和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展?jié)摿Α?/span>

2024年6月7日，在甘肅蘭州市第十四中學(xué)考點(diǎn)，工作人員核驗(yàn)考生證件。新華社記者 馬希平 攝

生物學(xué)、化學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科是理解自然界和開發(fā)新技術(shù)的基礎(chǔ)，是當(dāng)今科技發(fā)展的熱點(diǎn)和前沿領(lǐng)域，比如生物技術(shù)、納米材料，這些領(lǐng)域的研究對(duì)于醫(yī)學(xué)、環(huán)保、新材料等領(lǐng)域的發(fā)展至關(guān)重要，在解決全球性問題（如氣候變化、能源危機(jī)等）中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

我國(guó)正處于科技興國(guó)的關(guān)鍵時(shí)期，各個(gè)尖端科技領(lǐng)域正在快速發(fā)展，許多大學(xué)和研究所急需生化環(huán)材等領(lǐng)域的尖端人才，例如，顏寧老師在2023年當(dāng)選中國(guó)科學(xué)院院士后，就在深圳創(chuàng)辦成立了深圳醫(yī)學(xué)科學(xué)院，服務(wù)于科研、教育、產(chǎn)業(yè)孵化和創(chuàng)新。

不僅僅是學(xué)術(shù)界，產(chǎn)業(yè)界也非常需要這方面的人才。許多產(chǎn)業(yè)，如制藥、生物技術(shù)、環(huán)保、新能源、新材料等，都需要這些領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。而且，隨著科技的發(fā)展，這些領(lǐng)域與計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等技術(shù)的結(jié)合會(huì)越來越緊密，比如在生物信息學(xué)、環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)等領(lǐng)域。所以，盡管短期內(nèi)這些專業(yè)可能面臨就業(yè)挑戰(zhàn)，但從長(zhǎng)期來看，它們?cè)诳萍己蜕鐣?huì)發(fā)展中占據(jù)重要位置。

6

一個(gè)高中生的故事分析了這么多，其實(shí)專業(yè)選擇只是一個(gè)宏觀方向的判斷。事實(shí)上，學(xué)什么專業(yè)與未來的就業(yè)并不是完全正相關(guān)關(guān)系。我們要從實(shí)際問題出發(fā)，不用太在意自己到底學(xué)的什么專業(yè)，只要想盡各種辦法去解決問題即可。

我想以一個(gè)高中生的故事來結(jié)尾，希望能引發(fā)大家的思考。

2019年1月，一個(gè)叫勞拉·奧沙利文（Laura O’Sullivan）的人，在愛爾蘭青年科學(xué)家大賽中得了獎(jiǎng)，因?yàn)樗?xùn)練出來的AI，對(duì)宮頸癌判斷的準(zhǔn)確率超過了人類醫(yī)生。

勞拉是誰？是個(gè)數(shù)學(xué)天才嗎？是個(gè)編程高手嗎？是個(gè)醫(yī)學(xué)圣手嗎？都不是，她是一個(gè)僅有16歲的高中女生。她到底做了什么？

故事始于一個(gè)名叫薇姬·費(fèi)倫（Vicky Phelan）的愛爾蘭女性，她在2011年被診斷患有晚期宮頸癌，后來她發(fā)現(xiàn)她的宮頸癌篩查結(jié)果曾被錯(cuò)誤報(bào)告為陰性，而她并沒有被通知這是一個(gè)錯(cuò)誤，直到病情惡化到無法治愈的階段，她重新調(diào)取記錄的時(shí)候才發(fā)現(xiàn)。而且，不僅僅是薇姬·費(fèi)倫，有將近200名女性在宮頸癌篩查時(shí)都被報(bào)告為陰性，結(jié)果卻得了癌癥，當(dāng)時(shí)這一新聞鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)。

勞拉對(duì)這個(gè)新聞產(chǎn)生了濃厚的興趣，她意識(shí)到這個(gè)問題的實(shí)質(zhì)其實(shí)就是圖像識(shí)別問題。她之前參加過編碼培訓(xùn)，會(huì)簡(jiǎn)單編程，也在Cousera網(wǎng)站（大型公開在線課程項(xiàng)目，由美國(guó)斯坦福大學(xué)兩名計(jì)算機(jī)科學(xué)教授創(chuàng)辦）學(xué)過一點(diǎn)兒關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的在線課程，知道怎么搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這就是她知識(shí)的原始積累。

真正的難題不在于編程，而在于數(shù)據(jù)獲取。于是，她聯(lián)系了丹麥的一家醫(yī)院，獲取了宮頸涂片的開源數(shù)據(jù)集，但是數(shù)據(jù)集不太理想，因?yàn)榇蟛糠质遣∽兊膱D片，健康的圖片很少，AI無法直接對(duì)比。

那怎么辦呢？她想到了生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），這是一種可以自己“舉一反三”的技術(shù)，相當(dāng)于自己生成與自己類似的樣本，用自己生成的數(shù)據(jù)訓(xùn)練自己。但是，她只是模模糊糊地聽說過這種技術(shù)，于是就去學(xué)習(xí)了一下GAN的工作原理，當(dāng)然也不是真的搞懂了，因?yàn)楦静恍枰耆愣?，只要能在GitHub網(wǎng)站上找到現(xiàn)成的GAN代碼就足夠了。

萬事俱備，可以開始行動(dòng)了。勞拉在她爸爸的筆記本計(jì)算機(jī)上，用下載的數(shù)據(jù)和代碼，通過不斷的調(diào)試和評(píng)估，把這個(gè)應(yīng)用做出來了。

不知道你從這個(gè)故事中讀到了什么？我想和大家傳達(dá)的思想是，我們雖然是在講專業(yè)選擇，但到最后，我想讓你放下執(zhí)念，不要去思考與專業(yè)選擇相關(guān)的太多問題，因?yàn)樵谖磥?，具體的專業(yè)可能沒有那么重要，能識(shí)別問題、看到問題，并用各個(gè)學(xué)科專業(yè)手段去創(chuàng)造性地解決問題才是關(guān)鍵。勞拉的項(xiàng)目就是生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉的典范。

在不斷變化的工作環(huán)境中，只有擁有多學(xué)科背景，再加上終身學(xué)習(xí)和不斷更新知識(shí)，才能適應(yīng)新的挑戰(zhàn)和變化。

祝愿我們每個(gè)人在AI時(shí)代都能找到自己的人生使命，完成更高層次的自我追求，實(shí)現(xiàn)自己的人生價(jià)值。唯有創(chuàng)造，方能成就自我；唯有前行，方顯生命價(jià)值。????

本文轉(zhuǎn)自于  新浪微博