今年下半場，這4個字，至關(guān)重要！
“公司從優(yōu)秀到卓越，跟從事的行業(yè)是否在潮流之中沒有關(guān)系。很多實現(xiàn)跨越的公司從屬的并非是景氣行業(yè)，有的甚至是處境很糟的行業(yè)。
卓越并非環(huán)境的產(chǎn)物，在很大程度上，它是一種慎重決策的結(jié)果。”——吉姆·柯林斯在商界，如果問那些卓有成效的企業(yè)家和管理者們，其經(jīng)營秘訣或者成功之道是什么？你會聽到各種各樣的答案，譬如，高效、自律、眼光、戰(zhàn)略、格局等等。但從筆者接觸過的企業(yè)以及觀察到的商業(yè)現(xiàn)象來看，還有一個詞一定是不能被忽略的，那就是決策。以上述問題為例，即便企業(yè)家和管理者們的回答有所不同，但不得不說，決策的確是他們口中的一個高頻詞匯。為什么是決策？決策所決定的到底是什么？各家企業(yè)又該如何真正做好決策？回答這些問題之前，我們不妨先來看這樣一個有關(guān)決策的故事。
一、決策，決定命運軌跡如果你現(xiàn)在正坐在辦公室里，那么你可以去看一下公司的復(fù)印機(jī)上是不是貼著一個名叫施樂（Xerox）的商標(biāo)。作為全球最大的數(shù)字與信息技術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)商，美國施樂公司在全球復(fù)印機(jī)市場上一直是霸主般的存在，常年保持著市占率第一的位置。1959年，施樂制成了世界上第一臺落地式Xerox 914型全自動復(fù)印機(jī)，此后掀開了世界辦公用復(fù)印機(jī)歷史上嶄新的一頁。從60年代到70年代初，這款復(fù)印機(jī)賣出了超20萬臺，利潤超十億美元，被《財富》雜志評為“美國史上最成功的產(chǎn)品”。施樂也因此成為史上第一家10年內(nèi)只依賴一項技術(shù)就賺取了超過10億美元的公司（第二家是蘋果）。如此業(yè)績也讓其時任總裁約瑟夫·威爾遜豪言：“如果能維持這種增長速度幾十年，施樂公司的銷售額將會超過美國的國民生產(chǎn)總值。”其輝煌歷史，可見一斑。但坦白說，如今再談及施樂時，能知道它是生產(chǎn)打印機(jī)、復(fù)印機(jī)設(shè)備的公司就已經(jīng)算是對它比較了解的人了，其知名度和品牌影響力完全不能與蘋果相提并論，二者的市值更是差了1000多倍。從施樂的發(fā)展史來看，惋惜二字是很多人對它的一個評價。為什么呢？因為它差一點就能與蘋果或者微軟這樣的超級公司平起平坐，而差的這“一點”正是決策。上世紀(jì)70年代，施樂公司的實驗室誕生了世界上第一款圖形界面技術(shù)，沒錯，這個技術(shù)就是我們今天都很熟悉的視窗操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)。但出乎意料的是，施樂很輕易地放棄了這一“所見即所得”的圖形界面技術(shù)，繼續(xù)固守自己的復(fù)印機(jī)產(chǎn)品。為什么會有這樣一種決策呢？施樂的理由很“單純”——這個技術(shù)和當(dāng)時的核心業(yè)務(wù)產(chǎn)品復(fù)印機(jī)沒有直接關(guān)系。后面的故事我們就比較熟悉了，比爾·蓋茨和喬布斯利用施樂放棄的圖形界面技術(shù)，開發(fā)出了以太網(wǎng)絡(luò)和第一代圖形用戶界面，也就是今天的Windows系統(tǒng)和macOS系統(tǒng)，開啟了個人計算機(jī)革命的新時代。所以，回憶起那段歷史時，比爾·蓋茨曾不無感慨地說道：“我知道，我不是唯一一個看出施樂決策失誤的人，但我決心要在微軟避免這種錯誤。在關(guān)于電腦視覺和語音識別的研究可能形成的機(jī)會上，我一直盡力確保我們?yōu)榇缶种搿?rdquo;回到開篇那個問題，為什么決策會成為企業(yè)家和管理者們口中的一個高頻詞匯？我想施樂的案例會是一個很好的答案。毫不夸張地說，一個決策的正確與否直接決定了一家企業(yè)的命運軌跡，成與敗往往就在這一念之間。當(dāng)然，今天來看，各家企業(yè)在做決策時或許不會再像施樂一樣如此武斷了。原因很簡單，在存量競爭加劇、經(jīng)濟(jì)下行壓力加大以及“活下去，過緊日子”成為共識的當(dāng)下，無論做哪一行業(yè)的生意，降本增效這4個字都是一個決策共識，或者說是決策的前提所在。而從企業(yè)界的動向來看，各路玩家顯然也都意識到了這一點。
二、數(shù)據(jù)驅(qū)動，數(shù)據(jù)消費為先最近幾年，無論是和企業(yè)家們交流中，還是在各大企業(yè)論壇上，有一個詞頻頻傳入耳中，什么詞呢？數(shù)字化轉(zhuǎn)型。所謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型，簡單來理解，就是利用各種數(shù)字技術(shù)將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)、流程和模式進(jìn)行升級乃至重構(gòu)，從而讓企業(yè)更及時、科學(xué)地做出決策。再形象點說，那些成功進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，就像是為自己配備了一架能夠飛到市場上空的偵察機(jī)，它能夠?qū)崟r觀察到市場形勢，并把各種數(shù)據(jù)及時收集上來反饋給企業(yè)管理者，指導(dǎo)它們做出有效的市場決策。為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型從最初的可選項到如今必選項？答案就在于此。尤其是在今天這樣一個數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，想要做出真正能夠降本增效的決策，靠的也不再是人的直覺與經(jīng)驗，而是數(shù)字化帶來的靈活、準(zhǔn)確和高效決策。目前來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要是做好三個方面的工作，一是標(biāo)準(zhǔn)化工作流程，二是精細(xì)化管理，三是數(shù)據(jù)驅(qū)動。這其中，前兩者可以通過SaaS和CRM等企業(yè)管理系統(tǒng)較好地實現(xiàn)。但必須要承認(rèn)的是，數(shù)據(jù)驅(qū)動這件事一直是個難題，背后的原因也不復(fù)雜，就是一項項數(shù)據(jù)收集上來了，乃至分類整理好擺在了企業(yè)面前，但這之后呢？這些數(shù)據(jù)能給具體業(yè)務(wù)提供幫助嗎？能為企業(yè)接下來的布局提供一定的參考嗎？一個現(xiàn)實情況是，很多企業(yè)花了大功夫收集和整理好的數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員和管理者確實是看了，也做了一些復(fù)盤，但這之后這些數(shù)據(jù)就被封存在了某個Excel表或者PPT里，從此再無法“重見天日”。這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)驅(qū)動這項工作變得流于形式起來，陷入一種為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)的怪圈，而沒能起到提升管理效率和決策科學(xué)性的作用。說得再直白點，如此下來，不要說助力降本增效了，不增本降效就是最好的結(jié)果了。但說實話，數(shù)據(jù)驅(qū)動所面臨的這些問題也不能全都苛責(zé)于各級員工，因為大家確實不知道這些數(shù)據(jù)到底該怎么用起來，該怎么賦能給業(yè)務(wù)帶來增長，畢竟數(shù)據(jù)自己又不會說話。而且各部門又都有著自己的數(shù)據(jù)，公司層面想要打破部門壁壘，把這些數(shù)據(jù)整合起來分析，更是難上加難。所以數(shù)據(jù)驅(qū)動的難題真就沒有解決辦法了嗎？數(shù)據(jù)就不能助力企業(yè)做出降本增效的決策了嗎？其實不然，想要做好數(shù)據(jù)驅(qū)動，必須要解決好一個核心問題，就是數(shù)據(jù)消費。什么是數(shù)據(jù)消費？簡單點來理解，就是要把企業(yè)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)充分用起來，讓企業(yè)數(shù)據(jù)流充分流入到業(yè)務(wù)流，增強(qiáng)業(yè)務(wù)的發(fā)展動力。當(dāng)業(yè)務(wù)發(fā)展因數(shù)據(jù)賦能得到降本增效后，數(shù)據(jù)消費的頻率和范圍就會隨之?dāng)U大，企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)方面的投入力度也會越來越大，數(shù)據(jù)供給能力將愈發(fā)充足，最終構(gòu)成了企業(yè)的數(shù)據(jù)飛輪，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)應(yīng)用彼此推動著轉(zhuǎn)了起來。關(guān)于數(shù)據(jù)消費和數(shù)據(jù)飛輪后面還會更詳細(xì)地講到。這里，我們不妨來看看幾家在數(shù)據(jù)驅(qū)動方面做得很好的企業(yè)，它們就很好地發(fā)揮了數(shù)據(jù)消費這一核心驅(qū)動力，既克服了過往面臨的數(shù)據(jù)難題，也在降本增效上獲得了肉眼可見的效果。
三、降本增效，它們做對了什么？
先來看火花思維，在數(shù)據(jù)方面火花思維此前一直面臨2大難題，一是內(nèi)部員工對公司自建的BI系統(tǒng)使用頻率不高，且數(shù)據(jù)的使用效率有限。
舉個例子，比如火花思維為了追求補(bǔ)課工單100%完成率，在平臺流程外額外增加了管理干預(yù)流程。這就需要中臺先從BI系統(tǒng)中下載一份Excel名單表，然后從大區(qū)到團(tuán)隊再到子團(tuán)隊和一線管理者，各級人員需要逐級把名單拆解出來。員工的大量時間就這樣被消耗在了拆表和分發(fā)任務(wù)上，成為一個個“表哥表姐”。
二是在教學(xué)過程中，火花思維會產(chǎn)生大量學(xué)情數(shù)據(jù)，比如學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和上課體驗等，但輔導(dǎo)老師和運營等一線業(yè)務(wù)人員難以直接使用這些數(shù)據(jù)。
過去幾年，花火思維通過引入AI強(qiáng)化了學(xué)情數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和豐富性，并將學(xué)生在不同場景下的學(xué)習(xí)和練習(xí)成果統(tǒng)合為一個學(xué)習(xí)效果指標(biāo)——學(xué)情健康度，用以指導(dǎo)教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計、教師的培訓(xùn)以及與家長的溝通。
但問題是這些學(xué)情數(shù)據(jù)主要被用在后臺做策略配置和產(chǎn)品開發(fā)，日常教學(xué)中，很難被前臺的業(yè)務(wù)團(tuán)隊所使用。也就是說，那些能聽見炮火的一線教學(xué)人員往往無法根據(jù)這些數(shù)據(jù)及時、準(zhǔn)確地做出教學(xué)調(diào)整。
不過，從火花思維最新的消息來看，這兩大難題已迎刃而解。
據(jù)火花思維技術(shù)副總裁張俊英介紹，目前，火花思維數(shù)據(jù)系統(tǒng)的月活人數(shù)已達(dá)到800人，是過去的兩倍，不少一線業(yè)務(wù)管理者已成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的日常消費者。此外，學(xué)情健康度也可以通過數(shù)據(jù)看板直接向教學(xué)管理者做出展示，方便他們根據(jù)學(xué)情數(shù)據(jù)打磨課程以及開展團(tuán)隊間的互相學(xué)習(xí)。得益于此，火花思維的用戶留存率也有了較為明顯的提升。
那么，火花思維是怎么做到的呢？觀察下來，一個重要的原因在于火山引擎數(shù)據(jù)飛輪的一系列落地產(chǎn)品和服務(wù)對其的幫助。
比如，借助于智能數(shù)據(jù)洞察DataWind的可視化和智能分析等功能，火花思維在數(shù)據(jù)看板的搭建上更為得心應(yīng)手，各級員工都可以從數(shù)據(jù)看板上直接看見和下載自己所需的數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做下一步的精細(xì)化運營動作。
以我們剛剛提到的拆名單表問題為例，借助于DataWind，火花思維的一線業(yè)務(wù)人員可以直接從數(shù)據(jù)看板上看到自己團(tuán)隊需要的補(bǔ)課明細(xì)提醒，不用再盯著Excel表逐級往下拆分了。這就讓他們可以把更多的時間投入到教學(xué)工作中。
可以說，在數(shù)據(jù)飛輪模式落地的產(chǎn)品助力下，火花思維既提升了教學(xué)質(zhì)量，也降低了數(shù)據(jù)搭建以及對業(yè)務(wù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)培訓(xùn)的成本。
這一點，張俊英講得也很透徹：“我們的數(shù)據(jù)看板和可視化圖表數(shù)量在沒有增加專職BI和分析師的情況下得到大幅提升。
這就意味著當(dāng)一個數(shù)據(jù)工具好用了，各級人員會有更大的興趣去看這些數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)是一個探索的過程，他們不僅能看，還能去調(diào)整數(shù)據(jù)。等發(fā)現(xiàn)了新的可能性后，他們還會再去看和調(diào)整數(shù)據(jù)，這樣就形成了一個倍增效應(yīng)，所以我的理解是成本其實是靠效率倍增帶來的。”
另外，在學(xué)情健康度方面，目前火花思維整體的學(xué)情健康度比過去整體提高了5個百分點，這也與火山引擎數(shù)據(jù)飛輪落地產(chǎn)品帶來的可視化業(yè)務(wù)看板有著密切關(guān)系。
通過這一產(chǎn)品，火花思維可以通過業(yè)務(wù)看板直接將多維度的學(xué)情數(shù)據(jù)展示給教學(xué)管理者，如此一來，各業(yè)務(wù)團(tuán)隊就能通過一項項數(shù)據(jù)看自己的課程是不是真的推動了學(xué)情健康度的提高，中高級管理團(tuán)隊也能讓各子團(tuán)隊互相學(xué)習(xí)成功經(jīng)驗，促進(jìn)整體教學(xué)質(zhì)量的提升。
DataWind展示學(xué)情健康度增長趨勢
有了數(shù)據(jù)飛輪在看數(shù)據(jù)場景下的成功經(jīng)驗，火花思維后續(xù)還引入了火山引擎數(shù)智平臺VeDI旗下的增長分析DataFinder和A/B測試DataTester系統(tǒng)，憑借其動態(tài)分流和實時數(shù)據(jù)監(jiān)控等能力，火花思維在探索一些新業(yè)務(wù)和新場景時，效率上也有了質(zhì)的飛躍。
在一項新業(yè)務(wù)的探索中，火花思維嘗試讓該業(yè)務(wù)的員工在主頁上進(jìn)行全流程自助操作，而非過去的電話銷售，但效果怎么樣呢？這就需要進(jìn)行一輪輪測試。過去，從樣本統(tǒng)計到分析再到出結(jié)果，大概需要兩三周甚至更長的時間。
而有了DataFinder和DataTester的加持，業(yè)務(wù)團(tuán)隊可以在后臺直接監(jiān)控和分析實驗數(shù)據(jù)的進(jìn)展和用戶行為路徑的差異，哪怕大家不會寫代碼，依然能夠通過圖表清晰地看到各項數(shù)據(jù)指標(biāo)，最終得出了新模式注冊成功率提高近30%的結(jié)果，而這一過程僅用了不到一個月的時間。
再比如德邦快遞，在與德邦快遞數(shù)字化營銷總監(jiān)周瑜的交流中，他用“黑盒”一詞來形容過去的用戶數(shù)據(jù)狀態(tài)。
“一線區(qū)域?qū)^(qū)域用戶比較了解，但停留在傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的加工使用流程上。每次的營銷都需要經(jīng)歷較長周期，數(shù)據(jù)使用時效性非常滯后?？偛繉τ谡w的用戶數(shù)據(jù)也沒有一個實時性的了解，處于黑盒狀態(tài)，只有在需要使用的時候才得到一個非實時的信息。”
這背后的原因在于快遞行業(yè)涉及海量的用戶，而且每個用戶的角色也是不同的，有大客戶、有直客、還有線下門店，用戶的角色和狀態(tài)的變化很大。如何有效識別這些客戶的用戶畫像并及時快速的針對性營銷一直是一個行業(yè)難題。
可喜的是，在引入火山引擎數(shù)據(jù)飛輪模式落地的系列產(chǎn)品后，德邦快遞在用戶識別和營銷效率方面有了明顯的改善，不僅構(gòu)建起了完整的用戶圖譜，做到了對所有用戶的統(tǒng)一管理，還實現(xiàn)了月活的翻番增長，下單用戶數(shù)更是同比增長了13%。
德邦快遞是如何破解此前的數(shù)據(jù)難題的？秘訣在于幫助數(shù)據(jù)飛輪模式落地的數(shù)智產(chǎn)品客戶數(shù)據(jù)平臺VeCDP和增長營銷平臺GMP。
具體來看，VeCDP所具備的數(shù)據(jù)整合和標(biāo)簽體系等功能，能夠?qū)⒏鞯貐^(qū)的用戶數(shù)據(jù)以可視化的圖表方式呈現(xiàn)出來，并將各渠道的ID打通，精準(zhǔn)識別出每個ID背后的身份特征。這樣一來，用戶是誰，來自哪個區(qū)域，德邦快遞在屏幕上就能一目了然地看到了。
GMP則通過目標(biāo)人群圈選和發(fā)送時機(jī)選擇等功能及時準(zhǔn)確地將營銷信息發(fā)送給目標(biāo)用戶，在營銷動作上，真正實現(xiàn)了有的放矢。
這一點，周瑜也深有感觸：“與火山引擎合作之前，我們一個月大概只能進(jìn)行3-5場的活動，因為要花大量的時間去洞察數(shù)據(jù)和圈選營銷用戶，營銷時效性較差。而用GMP之后，效率提升了大概有5、6倍，最高峰時一個月能實施大概一百場營銷活動。”
還有博西家電，自2014年內(nèi)部成立數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門后，博西家電加強(qiáng)了在數(shù)字基建方面的投入，不僅自上而下搭建了Data Lake（數(shù)據(jù)湖），實現(xiàn)了對原始數(shù)據(jù)的集成、轉(zhuǎn)換與查詢，還成立了數(shù)據(jù)中臺，提高了內(nèi)部對數(shù)據(jù)需求的響應(yīng)效率。
不過，隨著數(shù)據(jù)與人群規(guī)模的擴(kuò)大，博西家電在數(shù)據(jù)的使用效率方面逐漸遇到了瓶頸。博西家電新業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)李一凡在此前的采訪中就談道，在強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動的許多業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)上，博西家電更多的還是依靠“半自動、半人工”的模式，這套半自動的方式，在具體執(zhí)行上不夠高效。
以A/B測試為例，博西家電此前通過小程序開發(fā)了兩個版本，然后手動圈人、打標(biāo)，再針對數(shù)據(jù)手動做分析，前前后后需要一個月的時間。在數(shù)據(jù)的使用上，這顯然不夠高效靈活。
在與火山引擎數(shù)智平臺VeDI展開合作后，火山引擎團(tuán)隊在博西家電原有的數(shù)字基建基礎(chǔ)上，引入客戶數(shù)據(jù)平臺VeCDP、增長分析DataFinder、A/B測試DataTester以及增長營銷平臺GMP等多個數(shù)據(jù)產(chǎn)品，不僅大幅提升了數(shù)據(jù)的使用效率，實現(xiàn)了更精細(xì)化的人群運營，還拓展了其原有的能力邊界。
還以A/B測試為例，在火山引擎數(shù)智平臺VeDI的賦能下，博西家電A/B測試不僅實現(xiàn)了提效，還將其運用到了多個基礎(chǔ)運營環(huán)節(jié)當(dāng)中。比如，在應(yīng)用了DataTester后，博西家電針對該場景下的推送文案開啟了A/B測試，對文案進(jìn)行優(yōu)化后，打開率提升了23%。
此外，通過對火山引擎數(shù)智平臺VeDI產(chǎn)品的組合使用，博西家電還實現(xiàn)了存量業(yè)務(wù)的優(yōu)化和增長突破。
比如，通過DataFinder+A/B測試DataTester的組合使用，博西家電洞察出用戶對清潔用品和清潔服務(wù)兩類產(chǎn)品更有興趣，于是上線了這兩個產(chǎn)品方案的組合，顯著提升了博西家電小程序運營類產(chǎn)品的點擊率和轉(zhuǎn)化率。
不難發(fā)現(xiàn)，在破解數(shù)據(jù)難題，推動降本增效方面，上述企業(yè)均與火山引擎數(shù)智平臺VeDI有著緊密的合作，并在其一系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品的助力下，取得了明顯成效。
所以，在做好數(shù)據(jù)驅(qū)動這件事上，一個關(guān)鍵步驟其實就在于用好工具，用技術(shù)的力量來解決數(shù)據(jù)龐大、繁雜、轉(zhuǎn)化難等問題。
顯然，火山引擎數(shù)智平臺VeDI是各大企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動方面的一個好幫手。
四、“數(shù)據(jù)飛輪”，對癥下藥值得一提的是，上文中我們提到的火山引擎數(shù)智平臺VeDI的相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)其實都囊括在火山引擎數(shù)據(jù)飛輪這一數(shù)智化發(fā)展模式當(dāng)中。詳解數(shù)據(jù)飛輪之前，我們不妨先了解下管理學(xué)大師吉姆·柯林斯提出的“飛輪效應(yīng)”：“企業(yè)從優(yōu)秀到卓越的轉(zhuǎn)型中，沒有單一的起決定作用的創(chuàng)舉，沒有驚人的創(chuàng)新，沒有幸運的突變，也沒有奇跡的瞬間。相反，整個過程就像在不斷地推著一個巨大的、沉重的飛輪進(jìn)行轉(zhuǎn)動。”概括來說，飛輪效應(yīng)指的是企業(yè)要找到一個可持續(xù)、可良性循環(huán)的商業(yè)運作模式。這種模式就像一個沉重的飛輪，在開始推動時，會非常費力。但通過持續(xù)不斷的發(fā)力，這個飛輪的動能會越來越大，運轉(zhuǎn)會越來越快，最終變成一種不可阻擋、強(qiáng)勁高效的商業(yè)模式。而數(shù)據(jù)飛輪其實就是要通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生這樣一種飛輪效應(yīng)。整體來看，它由上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用輪和下層的數(shù)據(jù)資產(chǎn)輪兩個部分組成，以數(shù)據(jù)消費為核心驅(qū)動力，既讓業(yè)務(wù)端把數(shù)據(jù)用起來，依靠數(shù)據(jù)做出科學(xué)決策和敏捷反應(yīng)。同時，隨著數(shù)據(jù)消費的愈發(fā)頻繁，數(shù)據(jù)飛輪也會進(jìn)一步推動企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建設(shè)。（這點也不難理解，當(dāng)業(yè)務(wù)端切實感受到數(shù)據(jù)帶來的賦能后，企業(yè)會加大在數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面的投入，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)容、質(zhì)量和沉淀速度將得以提升。）
最終，上下兩個飛輪在數(shù)據(jù)消費的驅(qū)動下形成正向循環(huán)，內(nèi)部的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)也能夠雙向互動，數(shù)據(jù)飛輪就這樣轉(zhuǎn)了起來，并且越轉(zhuǎn)越有勢能。需要強(qiáng)調(diào)的一點是，在數(shù)據(jù)飛輪中，數(shù)據(jù)消費始終是一個核心。正如我們前文所說，數(shù)據(jù)消費就是要把數(shù)據(jù)用起來，或者讓數(shù)據(jù)“活”起來。這也使得數(shù)據(jù)飛輪與過往的數(shù)據(jù)中臺概念有著很大區(qū)別。中臺更多的是搭建起數(shù)據(jù)資產(chǎn)，做好數(shù)據(jù)整合并直觀清晰的將這些呈現(xiàn)出來，但問題是業(yè)務(wù)層面臨的痛點問題并不能從這些數(shù)據(jù)中直接找到答案。而以數(shù)據(jù)消費為核心的數(shù)據(jù)飛輪則更像是對癥下藥，先從業(yè)務(wù)痛點出發(fā)，看業(yè)務(wù)上有什么問題或需求，數(shù)據(jù)在這其中能起到怎樣的作用，然后再給出具體的產(chǎn)品和解決方案。這就使得數(shù)據(jù)飛輪能夠非常有效且系統(tǒng)地解決業(yè)務(wù)面臨的實際問題，最終實現(xiàn)企業(yè)的降本增效。
五、直擊業(yè)務(wù)痛點，數(shù)據(jù)也可以開口說話在與上述幾家企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人的交流中，能感受到，他們對此均有著很深刻體會。例如，周瑜就用整體性三個字對這一點進(jìn)行了總結(jié)：“火山引擎數(shù)據(jù)飛輪有點類似于一個整體方案，它先去解決你這個業(yè)務(wù)的痛點，然后再去賦能產(chǎn)品。比如VeCDP+GMP+A/B測試DataTester+N這一整套系統(tǒng)我們都在逐步應(yīng)用，這種產(chǎn)品的整體性讓人眼前一亮，從數(shù)據(jù)的采集到構(gòu)建再到運營，它是一個整體的系統(tǒng)。”張俊英也談到了“數(shù)據(jù)孤島”這一業(yè)務(wù)痛點。過去，火花思維的各業(yè)務(wù)流和業(yè)務(wù)單元都有自己的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)沒能實現(xiàn)互通，一些問題的癥結(jié)就難以結(jié)合數(shù)據(jù)來具體分析。比如教學(xué)團(tuán)隊的數(shù)據(jù)和銷售團(tuán)隊的數(shù)據(jù)就處于兩套體系當(dāng)中，如果一門課程用戶留存率偏低，那到底是老師的教學(xué)問題還是銷售的渠道問題呢？無法通過數(shù)據(jù)做出判斷。如今，在火山引擎數(shù)據(jù)飛輪的助力下，兩個團(tuán)隊的數(shù)據(jù)得以關(guān)聯(lián)起來做深度分析，哪個環(huán)節(jié)出了問題能夠一目了然地呈現(xiàn)在眼前。
值得一提的是，張俊英還提到了一個關(guān)鍵點，即除了自下而上的改變外，火山引擎數(shù)據(jù)飛輪還提供了一種自上而下的視角。什么意思呢？就是對企業(yè)管理者而言，當(dāng)這些數(shù)據(jù)資源沉淀下來后，就可以基于數(shù)據(jù)做出一定的假設(shè)來科學(xué)、合理地預(yù)測未來，進(jìn)而做出能夠影響未來的決策。張俊英舉了一個直觀的例子：“比如我想預(yù)測一下公司3年或者5年后的業(yè)務(wù)量是什么樣子，一種邏輯是按照公司的業(yè)務(wù)流，從前到后的每個流程、每個環(huán)節(jié)做一些假設(shè)，但這種方式最終計算的結(jié)果會與現(xiàn)實產(chǎn)生很大誤差。另一種邏輯是把業(yè)務(wù)看作是一個整體，有增長，有流失，把它變成一個水池模型，在這一模型基礎(chǔ)上做出的假設(shè)往往是比較準(zhǔn)確的。但這里面的問題是你需要把橫向的業(yè)務(wù)流程變成縱向的整體模型，需要很多數(shù)據(jù)從很多角度展開分析。有了這個后（火山引擎數(shù)據(jù)飛輪），我非常容易去換維度和角度去思考，而且向上去聚合和分析時，平臺也提供了大量的分析工具，比如表的計算等，幫助我們通過數(shù)據(jù)來預(yù)測未來。”另外，在大模型技術(shù)的加持下，數(shù)據(jù)消費其實也沒有想象中的那么復(fù)雜，哪怕是看不懂代碼的非專業(yè)數(shù)據(jù)運維人員同樣能夠及時、方便、快捷地檢索和分析數(shù)據(jù)，大大降低了數(shù)據(jù)消費的門檻，真正把數(shù)據(jù)消費滲透到了企業(yè)中的各個層級。這方面，張俊英“顏值很高”的感受也是一個十分精準(zhǔn)的形容。在其看來，To B產(chǎn)品非常重要的一點就是要做好用戶體驗，要降低用戶的使用難度，用戶越能傻瓜化自學(xué)，使用中面臨的問題就會越少，就越能夠?qū)崿F(xiàn)各級員工的自助數(shù)據(jù)消費。如其所言：“用戶體驗是業(yè)務(wù)采用的準(zhǔn)入門檻，如果同事們不愿意持續(xù)探索，大家就只能成為數(shù)據(jù)的被動消費者，不能成為數(shù)據(jù)的主動生產(chǎn)者。”所以，如果要用一句話來總結(jié)火山引擎數(shù)據(jù)飛輪為什么能夠助力企業(yè)做好數(shù)據(jù)驅(qū)動這件事，我想，最核心的一點就在于它通過頻繁且便捷的數(shù)據(jù)消費把一個個固定的數(shù)據(jù)靈活運用了起來，讓這些沉淀下來的數(shù)據(jù)真正“活”了起來。再形象點說，就是它能夠讓數(shù)據(jù)開口說話，告訴管理者和業(yè)務(wù)層這個數(shù)據(jù)意味著什么，可以據(jù)此做出哪些改變，并給出相應(yīng)的解決方案，最終推動企業(yè)打造起數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的能力，在市場和業(yè)務(wù)層面做出科學(xué)有效的正確決策。想來，這也正如得到APP聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO脫不花所言（2020年起，得到與火山引擎開始合作，全公司確立了要將數(shù)據(jù)系統(tǒng)作為對話、共識的“硬通貨”來對待）：“在公司群里，會有不同的數(shù)據(jù)看板，目的就是讓大家去‘看數(shù)據(jù)’，而不是‘找數(shù)據(jù)’?？磾?shù)據(jù)的目的，就是為了引起公司內(nèi)部的討論，從而實現(xiàn)共識。與很多公司不同，得到并沒有采取高大上的方式，而僅僅是將數(shù)據(jù)效果用一個長圖來發(fā)送，用圖片直接打開就可以看，將數(shù)據(jù)變成消費集，讓完全不專業(yè)、不習(xí)慣使用數(shù)據(jù)的人，也能夠門檻非常低的使用數(shù)據(jù)，而不是用更多的高大上的系統(tǒng)，把這些人攔在數(shù)據(jù)使用的門外。在過去與火山引擎合作的兩年時間里，得到從意識到觀念到行為，到彼此之間開會時的討論方式，都極大程度提高了基于數(shù)據(jù)的共識。”
六、結(jié)語：愿“數(shù)據(jù)之美”照亮萬家燈火
最后，我想分享一句特別喜歡的話，是“現(xiàn)代管理學(xué)之父”德魯克先生留下的一句箴言，也被認(rèn)為是“商業(yè)之美”最好的形容：
“有人認(rèn)為一個企業(yè)就應(yīng)該是一臺掙錢的機(jī)器。譬如，一家公司造鞋，所有的人都會對鞋子沒有興趣，他們認(rèn)為金錢是真實的，其實，鞋子才是真實的，利潤只是結(jié)果。”
這句話背后的寓意是，要忽略純粹的商業(yè)目的，對客戶價值保留一份敬畏，并在這一敬畏之上，以自己的匠心為供奉，傾注一生。
同樣的道理，從上述企業(yè)案例來看，數(shù)據(jù)本身并不是最終目的，關(guān)鍵是要能用起來，能解決業(yè)務(wù)痛點，能助力企業(yè)做出降本增效的科學(xué)決策。
或者說，數(shù)據(jù)帶來的業(yè)務(wù)增長、效率提升和科學(xué)決策等價值才是真實的，而數(shù)據(jù)本身只是一種結(jié)果，我們不妨將這定義為“數(shù)據(jù)之美”。
顯然，火山引擎數(shù)據(jù)飛輪，為我們詮釋了這樣一種“數(shù)據(jù)之美”。我們也衷心地希望，越來越多的企業(yè)能夠感受到這份“數(shù)據(jù)之美”，能夠在火山引擎數(shù)據(jù)飛輪的助力下，實現(xiàn)科學(xué)決策，降本增效。
在這場席卷全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，愿各家企業(yè)用好工具，贏得競爭，也愿這份“數(shù)據(jù)之美”照亮萬家燈火，祝好。
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