AI技術(shù)日益廣泛的滲透推動各國教育界大反思——什么是學(xué)習(xí)？什么是教育？
所有人都在談?wù)撊斯ぶ悄埽ˋI）——2023年11月末的兩天，世界教育創(chuàng)新峰會（WISE）在卡塔爾首都多哈召開，峰會聚集了全球教育、商業(yè)和學(xué)術(shù)界超300名演講者，參會者上千人，AI成為當(dāng)之無愧的焦點。參會者或許不熟悉西語、葡語、阿拉伯語，卻總能從另一種陌生的語言中，頻繁辨聽出“ChatGPT”等關(guān)鍵詞。這款令人驚嘆的聊天機器人問世已有一整年，生成式AI帶給全球教育界的震蕩仍在持續(xù)。
人們很難不被這樣的氛圍感染。“我想到了文藝復(fù)興。”WISE演講者之一、伊莎貝拉·郝（Isabelle Hau）告訴財新。她將當(dāng)下之景和近代歐洲最著名的文化運動相類比：“我們仿佛正重新走入一個大問題、大探索的時期。AI的浪潮重新引發(fā)人們思考教育的本質(zhì)問題——什么是學(xué)習(xí)？什么是教育？哪些技能和能力是獨屬于人類的？人類何以為人類？”
伊莎貝拉·郝現(xiàn)為斯坦福大學(xué)教育研究生院“斯坦福學(xué)習(xí)加速器”的執(zhí)行主任。這一跨學(xué)科中心旨在和研究人員、教育工作者、企業(yè)家等合作開發(fā)學(xué)習(xí)解決方案，同時極大受益于ChatGPT所帶來的新關(guān)注、新機遇。“GPT給了我們巨大的推力，”伊莎貝拉·郝回憶，“我們在校內(nèi)的AI課程數(shù)量翻了一番，所有AI課程都受到了學(xué)生歡迎。”為探索生成式AI在教育中的創(chuàng)新應(yīng)用，斯坦福學(xué)習(xí)加速器聯(lián)合斯坦福人工智能研究所（HAI），已向16個團(tuán)隊發(fā)放了總額62.5萬美元的種子資金，“所有的研究人員都在做項目，學(xué)生也充滿興趣”。
這堪稱“AI教育繁榮”的一個切片。過去一年里，全球各地的教師、學(xué)校、政府對ChatGPT經(jīng)歷了警惕、懷疑、承認(rèn)、接受，一些國家和地區(qū)已決定讓教育系統(tǒng)全面擁抱AI。
今年2月，新加坡宣布計劃將ChatGPT逐步納入學(xué)校教學(xué)系統(tǒng)，成為首個為生成式AI打開教育大門的國家；6月，中國香港推出了包含ChatGPT、Midjourney等教學(xué)內(nèi)容的初中AI新教材，向400余所公立中學(xué)推廣；10月，澳大利亞公立教育系統(tǒng)一改此前拒之門外的態(tài)度，宣布準(zhǔn)許生成式AI工具明年起進(jìn)入課堂，其教育部長坦言：“AI不會消失，我們必須學(xué)習(xí)如何應(yīng)對這項新技術(shù)。”
接受和使用還只是開始，教育者、研究者們已經(jīng)意識到，AI不僅僅會影響人們“怎么教”，還會挑戰(zhàn)人們“教什么”，希冀、盼望和緊迫感并存。“設(shè)想未來AI無處不在，我們真的還要讓學(xué)生把大把時間花在學(xué)習(xí)計算器就能完成的事情上、教授他們未來根本不需要的知識嗎？”英國技術(shù)專家康拉德·沃爾夫拉姆（Conrad Wolfram）說，長期關(guān)注數(shù)學(xué)教學(xué)的他，便在WISE上激烈批判傳統(tǒng)數(shù)學(xué)課程“錯了80%”，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)脫離于真實世界的應(yīng)用和需求。
另一方面，無論AI有多么令人振奮，人們?nèi)匀皇芾в趥鹘y(tǒng)的教育挑戰(zhàn)：教師短缺、弱勢人群的教育權(quán)利受損，高等教育和勞動力需求脫節(jié)??就在WISE開幕式上，卡塔爾基金會主席謝赫·莫扎·賓特·納賽爾王妃（Sheikha Moza bint Nasser）痛心提及，巴以沖突爆發(fā)后，已有36所受卡塔爾“教育高于一切”基金會支持的巴勒斯坦學(xué)校被部分摧毀或完全摧毀，人們艱辛積累下的教育成果頃刻化為烏有。要如何在一個充斥著沖突、不公等“老問題”的世界里構(gòu)想未來的教育？這一嚴(yán)肅問題仍然考問著教育者和決策者。
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當(dāng)?shù)貢r間2023年11月28日，卡塔爾首都多哈，謝赫·莫扎·賓特·納賽爾王妃（Sheikha Moza bint Nasser）出席WISE開幕式并發(fā)表演講。圖：WISE官方 |
變化、變革仍在發(fā)酵，從一場匯聚了各個國家、各方主體的世界教育盛會里，人們或可一窺技術(shù)革命之下的教育愿景和前進(jìn)方向。
ChatGPT對教育最重要的影響，早已超出它所代表的生成式AI本身。多名受訪的參會者告訴財新，GPT前所未有地推進(jìn)了一項共識：我們將生活在一個AI的時代里。“無處不在的”（ubiquitous）——談及AI在未來世界乃至未來教育中的角色時，這是演講者們頻繁使用的一個詞。
如此共識，構(gòu)成了這一年來世界教育發(fā)展和教育創(chuàng)新最重要的底色，也帶來一個獨特現(xiàn)象：即使是不那么“技術(shù)”的教育項目，也開始探索應(yīng)用機器學(xué)習(xí)、大語言模型（LLMs）等AI技術(shù)的可能。
2023年度WISE教育獎得主薩菲娜·侯賽因（Safeena Husain）創(chuàng)立的印度“女童教育”（Educate Girls）便是一個例證。過去，“女童教育”要在印度的村莊里挨家挨戶走訪，把輟學(xué)或從沒上過學(xué)的女童帶回學(xué)校。如今，“女童教育”和全球發(fā)展數(shù)據(jù)分析組織IDinsight合作，嘗試?yán)脵C器學(xué)習(xí)技術(shù)更準(zhǔn)確地定位失學(xué)女童的分布情況。IDinsight清理和整合了印度北部20多萬個村莊的數(shù)據(jù)，用近一個月的時間構(gòu)筑了一個概念驗證工具來預(yù)測村莊中失學(xué)女孩的數(shù)量。
這次“跨界”的成效超出預(yù)期：和IDinsight合作之前，“女童教育”平均能在每個村莊找到10到15名失學(xué)女孩；而有了算法輔助，“女童教育”平均能在每個村莊找到約46名失學(xué)女孩。如此估算，僅靠AI定位，“女童教育”可以在相同預(yù)算下多覆蓋60萬名輟學(xué)女童。
“在創(chuàng)辦‘女童教育’的前10年里，我們成功救助了34萬名失學(xué)女孩，按照這個速度，我需要45年的時間才能讓150萬名女孩重返學(xué)校；但現(xiàn)在，我們可以在5年里完成原本要花45年的工作。”侯賽因感嘆：“未來10年，我們的目標(biāo)是覆蓋到1000萬名女孩。AI可以幫助我們更快地找到身處困境的女孩，并幫助提供規(guī)?；?、高質(zhì)量的教育。”
芬蘭教育組織HundrED的聯(lián)合創(chuàng)始人、執(zhí)行董事樂西·里波尼亞米（Lasse Leponiemi）亦有感觸。每年HundrED會收藏并表彰全球100項教育創(chuàng)新案例。2022年，人們還在熱議新冠大流行給家庭、學(xué)校帶來一系列挑戰(zhàn)；到2023年，背景悄然從“后疫情時代”轉(zhuǎn)向“AI時代”，在HundrED收到的數(shù)千份案例申請中，AI/EdTech（人工智能/教育科技）成為出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞。
“ChatGPT之后，我們開始看到許多不同類型的教育解決方案，以各種方式充分利用AI。”里波尼亞米告訴財新。“盡管HundrED表彰名單的大多數(shù)教育創(chuàng)新并非純粹的技術(shù)解決方案或應(yīng)用程序，但普遍應(yīng)用了線上或技術(shù)的元素。”他還提及，今年許多早期創(chuàng)新項目因不滿足“提交一年數(shù)據(jù)”的要求未能入選。預(yù)計在明年和后年的HundrED表彰案例中，將看到更多教育技術(shù)創(chuàng)新的身影。
教育者們對AI的接受度和積極性快速上升，“學(xué)習(xí)AI”的重要性也被強調(diào)。在WISE上，一個來自東歐小國摩爾多瓦的信息技術(shù)教育項目備受關(guān)注，該項目由摩爾多瓦信息通信技術(shù)公司協(xié)會（ATIC）發(fā)起，旨在為摩爾多瓦學(xué)生提供面向IT行業(yè)的多項免費課程，包括AI、編程、圖形設(shè)計以及創(chuàng)業(yè)課程等，現(xiàn)已覆蓋了摩爾多瓦國內(nèi)的近400家學(xué)校、超過5萬名學(xué)生。
ATIC戰(zhàn)略項目總監(jiān)阿娜·奇瑞塔（Ana Chirita）介紹，除了開設(shè)免費課程，項目還會每年組織比賽，幫助學(xué)生在實踐中應(yīng)用學(xué)到的技能。比如，農(nóng)村地區(qū)的學(xué)生可以為當(dāng)?shù)氐牟蛷d、學(xué)校和商店開發(fā)應(yīng)用程序，并從中盈利。項目獲得了摩爾多瓦政府在平臺、內(nèi)容等方面的支持。奇瑞塔表示，學(xué)生信息技術(shù)能力被政府視作提高未來人力資本競爭力的關(guān)鍵：作為東歐的內(nèi)陸國家，“我們沒有自然資源，我們沒有海洋，我們沒有山。除了人力資本，我們什么都沒有”。
大大小小的數(shù)據(jù)更能呈現(xiàn)這一年中AI和教育“無處不在”的共振：教育技術(shù)公司Chegg今年對15個國家大學(xué)生的調(diào)查顯示，40%的學(xué)生已開始使用AI，65%的學(xué)生希望課程中包含AI相關(guān)培訓(xùn)；民意調(diào)查公司Impact Research暑期對美國師生、選民和家長的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，幾乎每個人都知道ChatGPT是什么，63%的老師表示在工作中使用了ChatGPT，對AI進(jìn)課堂的接受度甚至超過學(xué)生；而據(jù)第三方調(diào)研機構(gòu)MRFR報告，隨著越來越多的教育機構(gòu)使用AI服務(wù)，教育領(lǐng)域AI市場規(guī)模到2030年將達(dá)到238.2億美元，復(fù)合年增長率為38%。
不妨回到作為“引爆點”的ChatGPT和生成式AI本身，過去一年，它究竟給企業(yè)、學(xué)校、教育系統(tǒng)帶來了哪些震蕩？
教育科技企業(yè)今年在WISE上格外活躍，從多鄰國（Duolingo）、VIPKID、Taleemabad等已具知名度的教育公司，到TeachPitch、LiveTech.AI等初創(chuàng)企業(yè)，技術(shù)嗅覺更敏銳、應(yīng)變更迅捷的開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者們將如何在教育上應(yīng)用、發(fā)展ChatGPT，受到各方關(guān)注。
多鄰國是最早一批接口GPT-4的教育企業(yè)之一。在GPT-4問世同日，多鄰國宣布推出基于GPT-4的多鄰國Max，新增“角色扮演”和“解釋我的答案”兩大新功能。“GPT出現(xiàn)時，我們的CEO比大多數(shù)人更早關(guān)注到了它。他相信未來的可能就蘊含在AI，尤其生成式AI中，希望將這項技術(shù)納入多鄰國。”多鄰國高級產(chǎn)品經(jīng)理柯道明（Uriel Kejsefman）告訴財新。
事實上，早在ChatGPT橫空出世前，教育科技公司已在AI上下了不少工夫。其中最知名的產(chǎn)品路線是“自適應(yīng)教育”，即收集并分析學(xué)習(xí)者動態(tài)和靜態(tài)信息，結(jié)合相關(guān)知識圖譜，定制相應(yīng)的授課難度和學(xué)習(xí)節(jié)奏，來實現(xiàn)所謂的“個性化”“精準(zhǔn)學(xué)”。多鄰國也不例外——柯道明告訴財新，推出Max之前，多鄰國已經(jīng)建立了一個較為復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)模型，“（模型）會聰明地學(xué)習(xí)用戶在學(xué)習(xí)過程中犯了哪些錯誤，從而推送對用戶最有用的新材料和練習(xí)”。
GPT的到來再次改變了游戲規(guī)則：一些特定場景下，用戶可以更主動地決定學(xué)什么、如何學(xué)，而不是單純地接受來自軟件的“智能”推送。“現(xiàn)在我們可以進(jìn)行一場完全由你的回答所驅(qū)動的對話。當(dāng)你提到你正要去卡塔爾旅行時，整個對話將圍繞卡塔爾展開。它的個性化程度讓人驚嘆。”柯道明說，接口GPT-4后，多鄰國的“角色扮演”已成為用戶反饋最積極的新功能之一，“可以讓對話看起來像是在真實世界中發(fā)生的對話，這是只有生成式AI才能達(dá)到的效果”。
然而，生成式AI巨大的潛力不僅預(yù)示全新機遇，還會帶來更殘酷的發(fā)展壓力。一方面，GPT所支持的“大模型微調(diào)”模式大幅縮短了教育應(yīng)用的開發(fā)周期和人力投入，教育科技企業(yè)在新產(chǎn)品研發(fā)、更迭上同行競爭加??；另一方面，ChatGPT本身的優(yōu)秀表現(xiàn)，可能大幅擠壓教育科技企業(yè)固有的業(yè)務(wù)布局：一名WISE參會者告訴財新，有了ChatGPT之后，她使用Grammarly、Quillbot等寫作助手的頻率已經(jīng)大幅下降。
同為較早一批接入GPT-4的教育公司，在線輔導(dǎo)機構(gòu)Chegg的起伏足以折射這項革命性技術(shù)的雙刃劍效果：盡管Chegg極力證明其由ChatGPT驅(qū)動的AI學(xué)習(xí)伴侶CheggMate比單獨使用ChatGPT更有效，用戶卻更容易直接轉(zhuǎn)向ChatGPT，且不再為Chegg作業(yè)輔導(dǎo)服務(wù)付費。今年5月1日，Chegg首席執(zhí)行官丹·羅森韋格（Dan Rosensweig）在財報電話會上承認(rèn)，ChatGPT“對新客戶增長率產(chǎn)生了影響”，次日，Chegg股價急瀉48%，接近腰斬；多鄰國、Pearson、Udemy同期股價也受波及，下跌5%—15%。
一些年輕的教育科技創(chuàng)業(yè)者已開始另辟蹊徑。尤尼斯·本蘇達(dá)·穆里（Younes Bensouda Mourri）是斯坦福大學(xué)校友，現(xiàn)為教育初創(chuàng)公司LiveTech.AI的創(chuàng)始人。最初，LiveTech.AI旨在向有志于成為軟件工程師的學(xué)習(xí)者提供技術(shù)直播課程；GPT問世后，穆里敏銳地調(diào)轉(zhuǎn)方向，著手開發(fā)基于生成式AI的K12學(xué)校管理系統(tǒng)。“教育部門官員、校長、教師、學(xué)生、家長都可以登錄系統(tǒng)，在不同的儀表盤操作——教師可以制定教案、批改作文；學(xué)生可以得到即時反饋和定制化的作業(yè)；學(xué)?？梢圆榭床煌處煹慕诒憩F(xiàn)；教育部門則可以基于特定的地區(qū)、學(xué)校、課程和學(xué)科數(shù)據(jù)，生成分析報告。”穆里告訴財新。
“教育SaaS+GPT”的結(jié)合本身并不稀奇，可穆里并未踏入大模型表現(xiàn)最優(yōu)、競爭也最激烈的英語市場，而是轉(zhuǎn)向小語種國家尋求機遇。今年LiveTech.AI已和沙特阿卜杜拉國王科技大學(xué)合作，在沙特阿拉伯建設(shè)由AI驅(qū)動的各級和各學(xué)科教育。“大模型在英語上運作良好，但另一些語言，如阿拉伯語大語言模型的性能還不盡如人意。語言劣勢會影響相應(yīng)國家在教育、醫(yī)療、軍事等領(lǐng)域應(yīng)用大模型的表現(xiàn)。我們要做的就是讓這些語言跟上步伐。”他解釋。
考量不止于此。穆里雄心勃勃，直言看中了沙特、卡塔爾、阿聯(lián)酋等中東國家不同于歐美的優(yōu)勢——更強大的基礎(chǔ)設(shè)施集中化能力。“基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和集中，包括建立數(shù)據(jù)中心、冷卻系統(tǒng)，儲備GPU以及將GPU和學(xué)校軟件系統(tǒng)相連接的能力等。”在穆里看來，未來的AI教育企業(yè)競爭將是場“富人游戲”，這讓他尤其重視toB，特別是toG端的業(yè)務(wù)，“有了大規(guī)模GPU和基礎(chǔ)設(shè)施的訪問權(quán)，才能表現(xiàn)更好”。
這或許折射了教育科技領(lǐng)域另一波洶涌的暗潮：私營企業(yè)和公共機構(gòu)越來越廣泛、深入的合作——基于最先進(jìn)的AI技術(shù)，企業(yè)不僅希望為消費者提供個性化的教育服務(wù)，更有意以“教育解決方案提供商”的身份，在政府主導(dǎo)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中布一著棋、分一杯羹。采訪中，穆里數(shù)次表達(dá)對中國教育數(shù)智化發(fā)展，尤其是各層次教育數(shù)字基座建設(shè)的關(guān)注，“如果運用得當(dāng)，這些沉淀、匯集起來的教育數(shù)據(jù)，將產(chǎn)生巨大的價值”。
不過，一切有關(guān)教育和技術(shù)結(jié)合的應(yīng)用和承諾，最終要接受教育第一線——課堂的檢驗。
相比起風(fēng)云變幻的EdTech市場，學(xué)校課堂是另一番風(fēng)景。面對琳瑯滿目的教育應(yīng)用，教師們的反饋常常分化。WISE主持人之一、美國高中教師喬·克萊門特（Joe Clement）曾經(jīng)抱怨，學(xué)校日程中的自由活動時間已經(jīng)從學(xué)生和老師之間的熱烈交談變成了無聲的屏幕閱讀。會議討論環(huán)節(jié)，不少教師更是頻頻表達(dá)困惑，“這個設(shè)想很好，可它真的能在課堂上實踐嗎？”“教育產(chǎn)品輔助功能越來越強大，可怎么能保證不會傷害學(xué)生原有的靈氣和創(chuàng)造力呢？”
值得注意的是，ChatGPT風(fēng)靡全球之時，聯(lián)合國教科文組織卻在今年8月發(fā)布的《全球教育監(jiān)測報告》中，表達(dá)了支持全球中小學(xué)“禁用智能手機”的態(tài)度。“并非所有教育科技都產(chǎn)生了積極效果，”報告稱，其引述了一項關(guān)于某AI學(xué)習(xí)和評估系統(tǒng)的研究分析，指出美國雖有超過2500萬名學(xué)生使用該系統(tǒng)，但在提高成績方面，該系統(tǒng)并不比傳統(tǒng)課堂教學(xué)好。
“根據(jù)英國一項調(diào)查，全球只有7%的教育技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)行了隨機對照試驗，能夠提供證明產(chǎn)品效果的數(shù)據(jù)，而根據(jù)美國2017年的一項調(diào)查，只有11%的教育決策者會在購買教育科技產(chǎn)品前考慮產(chǎn)品是否附有可靠證據(jù)。”伊莎貝拉·郝告訴財新，“這意味著89%的購買決策，都是受同行推薦、市場評價或其他因素影響，而不是基于可靠的證據(jù)。”
今年年中，斯坦福大學(xué)和谷歌曾在校園里舉辦一場生成式AI研討會，約50名谷歌工程師和50名斯坦福大學(xué)的計算機科學(xué)家參與。“我聽了所有人的發(fā)言，這一整天，沒有一個詞關(guān)于教育。”這個細(xì)節(jié)讓伊莎貝拉·郝印象深刻，她感到一種分裂，“教育不是大語言模型的核心，我們的科技公司、科學(xué)家們并不優(yōu)先考慮教育，也未受過任何有關(guān)學(xué)習(xí)科學(xué)的培訓(xùn)；另一方面，教育者已在研究中積累了很多被證明對學(xué)生有效的知識，卻無法將這樣的知識應(yīng)用到技術(shù)實踐里。”
對各類AI教育科技產(chǎn)品的一大詬病，便是過分注重效率。在ChatGPT之前就被廣泛推銷的“精準(zhǔn)推題”“精準(zhǔn)評測”等功能，大多是在既有的知識性數(shù)據(jù)積累上，用算法優(yōu)化學(xué)習(xí)的效果和效率：讓學(xué)生用更少的時間，掌握更多知識點，獲取更好成績。“如果只看重效率，我們將錯失巨大的機會，AI最終的目標(biāo)，應(yīng)該是要幫助學(xué)生愛上學(xué)習(xí)。”伊莎貝拉·郝堅持。
這一屆WISE上，伊莎貝拉·郝和她所在的“斯坦福學(xué)習(xí)加速器”獲得了不小關(guān)注——今年2月，加速器啟動了“面向未來學(xué)習(xí)的生成式人工智能”種子基金，現(xiàn)已有62.5萬美元資金，用于支持16個項目組有關(guān)如何利用生成式AI推進(jìn)課堂教學(xué)的研究。項目力求基于教師真實需求設(shè)計工具，使用對照實驗等方法驗證效果，并根據(jù)教師反饋不斷調(diào)整，以保障工具真正服務(wù)“教育的目的”。
一些研究嘗試頗具新意，比如能否用AI來促進(jìn)課堂上人和人的互動？“人類的大腦是社交大腦，我們通過和他人共處，通過模仿、傾聽他人來學(xué)習(xí)，已有大量證明了社交連接對學(xué)習(xí)效果的研究。但大多數(shù)基于ChatGPT的教育應(yīng)用還局限在人—機的單線互動上。”伊莎貝拉·郝介紹。加速器資助的16個項目之一，便旨在探索生成式AI支持人與人對話聯(lián)系和人性化協(xié)作體驗的可能。有趣的是，項目研究人員還專門開設(shè)了一門名為“為學(xué)習(xí)而設(shè)計：協(xié)作學(xué)習(xí)的生成式AI”的秋季課程，不設(shè)專業(yè)門檻，邀請本科生、研究生共同參與到AI教育創(chuàng)新的頭腦風(fēng)暴里。
另一個名為M-Powering Teachers的研究項目支持在K12教室中給予教師及時的課程反饋，該工具會展示教師/學(xué)生談話的比例，分析學(xué)生對哪些提問的反響最熱烈，并向教師建議如何使用更積極的、支持性的語言和學(xué)生對話。“在傳統(tǒng)教室中，一些學(xué)生說得比較少，一些說得比較多，老師無法充分參與小組學(xué)習(xí)。我們希望利用人工智能來提升教師技能、學(xué)生參與度，最終促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)。”伊莎貝拉·郝說。
除了促進(jìn)人際協(xié)作，斯坦福學(xué)習(xí)加速器還特別關(guān)注AI在促進(jìn)包容性學(xué)習(xí)上的潛能：一個團(tuán)隊正嘗試構(gòu)建為數(shù)據(jù)可視化生成描述的AI系統(tǒng)，幫助視障學(xué)生更好參與STEM學(xué)習(xí)；一個團(tuán)隊開發(fā)了快速在線閱讀評估（ROAR）工具，用來及早發(fā)現(xiàn)和干預(yù)患有閱讀障礙的兒童；此外，一個團(tuán)隊關(guān)注“神經(jīng)多樣性”，嘗試?yán)蒙墒紸I增強孤獨癥、心智障礙、注意力缺陷多動癥等兒童的學(xué)習(xí)體驗，還有團(tuán)隊關(guān)注“語言多樣性”，著眼討論非主導(dǎo)語言的本土用戶如何與大型語言模型互動??“如何用AI構(gòu)建更具包容性的課堂，也是我們充滿興趣的方向。”伊莎貝拉·郝說。
一個常被教師們提及的現(xiàn)象是，在現(xiàn)實的課堂上，教育和技術(shù)常常發(fā)生摩擦。“一些產(chǎn)品理念好、設(shè)計看著也fancy（花哨），可教師要么沒條件用，要么用著不那么得心應(yīng)手，而當(dāng)學(xué)校真的想做一些改革探索時，又常常找不到能需求匹配的工具。”一名中學(xué)校長曾向財新形容。
密涅瓦項目創(chuàng)始人本·尼爾森（Ben Nelson）提出，重要的不是技術(shù)解決方案本身，而是由技術(shù)支持的課程和教學(xué)解決方案。作為一所沒有校園、沒有教室、全程在線授課的創(chuàng)新學(xué)校，密涅瓦大學(xué)獨創(chuàng)了一套學(xué)習(xí)平臺，線上授課時，平臺會記錄學(xué)生發(fā)言時長，用不同顏色提醒教授點名發(fā)言少的同學(xué)；還支持實時投票、文檔協(xié)作、實時反饋，并自動跟蹤學(xué)生遲到和出席情況。“在密涅瓦大學(xué)里，這套系統(tǒng)能確保學(xué)生充分參與課堂；新冠大流行期間，一些傳統(tǒng)的大學(xué)也開始嘗試使用我們的平臺，但沒有使用我們的課程和教學(xué)方法，結(jié)果是災(zāi)難性的——不是技術(shù)不起作用，而是課程質(zhì)量太差。”尼爾森說，“在技術(shù)變革之前，教學(xué)、課程和評估必須先發(fā)生變革。”
這般張力，引導(dǎo)教育者們回到技術(shù)應(yīng)用的底層邏輯上：在AI的時代，我們究竟要為什么而教？
今年3月，上海市寶山區(qū)教育局局長張治曾在“ChatGPT與未來教育”沙龍上，以“知識不再有用、教育工具失效、能力模型迷茫”概括GPT帶來的全方位震蕩：“我們不知道未來需要培養(yǎng)怎樣的人才，以及需要具備哪些核心能力。我們過去重視的聽、說、讀、寫、推理、運算、想象等能力是否還將有用？這些能力模型的重要性會不會不如之前（的模式）？”
而在WISE上，“AI時代教什么”仍然是參會的各國教育者討論熱度最高、意見最分化的話題之一。
知名數(shù)學(xué)軟件Mathematica的首席設(shè)計師康拉德·沃爾夫拉姆，堪稱這一議題上的“激進(jìn)派”。在演講和采訪中，他斷言“數(shù)學(xué)教的80%都是錯的”，激烈抨擊傳統(tǒng)數(shù)學(xué)課程已嚴(yán)重脫離實際應(yīng)用和需求。“現(xiàn)在在教育中所做的是讓人們學(xué)習(xí)如何手動計算——這些計算機早就能完成的事，而不是學(xué)習(xí)如何在高水平上解決問題。我們?yōu)槭裁匆傺b計算機不存在一樣來教授數(shù)學(xué)？”他呼吁，數(shù)學(xué)課程不應(yīng)再用“算數(shù)”作為主要內(nèi)容，而需要將培養(yǎng)“計算思維”作為核心目的。所謂計算思維，即提升學(xué)生和計算機的聯(lián)合能力，來應(yīng)對真實世界的問題、挑戰(zhàn)。“學(xué)習(xí)者不一定需要學(xué)習(xí)求解二次方程所需的每一步，但需要知道什么是二次方程，如何驗證結(jié)果，以及最重要的——什么時候要建立一個方程，為什么要建立。”
“在20世紀(jì)50年代，如果你去英國的一所私立學(xué)校，拉丁語占據(jù)了你在學(xué)校學(xué)習(xí)日程安排的大部分內(nèi)容。但迅速地，拉丁語就從主流學(xué)科中退出了，掌握拉丁語不再是教育必備技能。”沃爾夫拉姆打了個比方，“如果掉以輕心，數(shù)學(xué)可能遭遇相似的處境。”他設(shè)想，新的數(shù)學(xué)課程更近似項目制探討，學(xué)生們將經(jīng)歷定義問題、將其抽象為可計算的形式、計算答案、解釋結(jié)果四個步驟，來應(yīng)對諸如“該不該關(guān)閉核電站？”“疫情封控對健康和經(jīng)濟有何影響？”等真實、復(fù)雜的問題。“提出正確的問題，會比計算重要得多。”
顯然，并非所有教育者都會完全贊同如此顛覆性的設(shè)想。新加坡南洋理工大學(xué)國立教育學(xué)院黃博智博士（Ng Pak Tee）便主張，“基本功”在未來仍然重要。“雖然一些根本性的變化即將出現(xiàn)，但我并不認(rèn)為堅實的基礎(chǔ)知識會很快過時。自動駕駛的飛機，可以利用AI做出導(dǎo)航?jīng)Q策。但如果電腦出現(xiàn)故障時，乘客會希望機上有一位可以手動操作并處理緊急情況的飛行員。這樣一位飛行員，難道不需要具備所有基本功并擁有豐富的飛行經(jīng)驗？”
黃博智教授學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)課程，至今培訓(xùn)過新加坡約75%的現(xiàn)任小學(xué)、中學(xué)，高中校長。他告訴財新，相比直接回答“未來教什么”，他更傾向給教育者們提出一個開放式的問題：如果“人工智能”是人工產(chǎn)生的（artificial），那什么才是人原本真正的智能（real intelligence）？“教育應(yīng)該讓學(xué)習(xí)者增強人真正的智能。教育工作者的挑戰(zhàn)是弄清楚如何有效地運用AI，讓學(xué)習(xí)者更能發(fā)揮人真正的智能。”
在黃博智看來，教育工作者還要具備應(yīng)對“范式轉(zhuǎn)變”的能力，“以前是教師布置題目，學(xué)生花幾周來寫文章?，F(xiàn)在學(xué)生點一下AI按鈕就能生成一篇論文，布置作業(yè)的方法是否可以改變？比如讓學(xué)生來當(dāng)老師，批改AI生成的論文呢？”面對AI帶來的新變化，教育工作者要能夠不斷反思和改變課程內(nèi)容、教學(xué)方法和評估方法，以便為學(xué)生學(xué)習(xí)提供更好的支持和動力。
尼爾森則認(rèn)為，教育的目的，尤其高等教育的核心目的是要教會學(xué)生在AI時代系統(tǒng)性思考的能力。“我們要教會學(xué)生遷移能力，即從一個領(lǐng)域的知識遷移到另一個領(lǐng)域，并通過多種分析視角、多種思維方式看待世界。”密涅瓦大學(xué)設(shè)立了四大基石課程，明確講授批判性思維、創(chuàng)造性思維、有效溝通、有效互動四大核心能力下的思維習(xí)慣和基礎(chǔ)概念。在尼爾森看來，上述核心能力在未來的重要性將進(jìn)一步凸顯。“如果大學(xué)仍局限于教授學(xué)科化的、原子化知識，高等教育和勞動力需求脫節(jié)的問題會在AI時代持續(xù)惡化。”
多名受訪者強調(diào)，未來應(yīng)特別關(guān)注AI在教育應(yīng)用中的倫理問題。據(jù)前述《全球教育監(jiān)測報告》，在疫情期間提供在線教育的42個國家中，有39個助長了威脅或侵犯兒童權(quán)利的使用方式；只有16%的國家通過法律明確保障教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)隱私，29%的國家出臺了相關(guān)政策，主要在歐洲和北美。“開發(fā)者負(fù)有將道德考慮納入AI技術(shù)設(shè)計和開發(fā)的重要責(zé)任，包括算法透明度、AI影響的公平性，并積極防止任何形式的歧視，嚴(yán)格保護(hù)用戶隱私。”卡塔爾大學(xué)計算機科學(xué)系法蒂瑪·納卡丹在WISE上表示。
本文轉(zhuǎn)自于 財新網(wǎng)
