AI能讓大學(xué)生擺脫“無意義學(xué)習(xí)”嗎？“差生”會因AI消失嗎？
在今天，關(guān)于AI的討論已經(jīng)避無可避了。
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哪怕取關(guān)所有公眾號，還是會有同事或同學(xué)傾情推薦你用AI“效率神器”“解放雙手”，有長輩、KOL語重心長地教導(dǎo)你，“以后不會用AI的人是會被社會淘汰的”。 大學(xué)生是“科技敏感”的一個群體，也構(gòu)成了AI的主要用戶，例如國內(nèi)大模型APP通義的用戶中，近一半的用戶都是學(xué)生群體。他們處于校園和社會的交叉點，AI為他們的選擇帶來了更多變數(shù)。 大學(xué)生中，有人利用AI提高學(xué)習(xí)效率、尋找研究靈感，有人則利用AI找到了工作，甚至得以變現(xiàn)。他們還沒有畢業(yè)，就需要直面AI可能帶來的種種實際問題：AI搶飯碗？AI搶對象？……如今大學(xué)生與AI的關(guān)系，究竟是怎樣的？我們采訪了14位大學(xué)生，總結(jié)了10個關(guān)于“AI與大學(xué)生”的問題。
01 AI能消除大學(xué)內(nèi)卷和“學(xué)賽”嗎？
02 AI能不能拓展能力邊界？
03 AI，重新定義「人才」了嗎？
04 AI，到底在哪里制造不公平？
05 AI將如何重塑工作？
06 AI時代，創(chuàng)意已死、藝術(shù)已死？
07 AI會降低我們的自主性嗎？
08 有了AI，就能無痛心理咨詢嗎？
09 未來人類和機器，哪個更有溫度？
10 人機戀/賽博友情將會變成現(xiàn)實？未來人均一個AI朋友/戀人？
AI能消除大學(xué)內(nèi)卷和“學(xué)賽”嗎？
——有AI加持，大學(xué)生能擺脫“無意義學(xué)習(xí)”，干點兒感興趣的事兒嗎？
在“內(nèi)卷”這個概念原初的人類學(xué)含義中，它描述的是一種特定的階段性的社會現(xiàn)象：人類不斷投入勞動力或資源，勞動越來越復(fù)雜化，但實際的產(chǎn)出增加卻不成正比，技術(shù)發(fā)展也趨于停滯。
但在當(dāng)今社會的語境里，“卷”這個詞微微偏離了原來的意思，生發(fā)出兩重含義。
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第一重更接近人類學(xué)的原初含義：“無效努力”——卷字?jǐn)?shù)、卷課時，但學(xué)業(yè)表現(xiàn)未必有明顯提升，個人的知識也沒有顯著增加，只是看起來很努力，但越是努力，邊際效益越低。
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這種“內(nèi)卷”通常未必是學(xué)生自己樂意的，很多時候?qū)W生們口中的“水課”難辭其咎：傳授的知識密度過低，也難以衡量學(xué)生的優(yōu)秀與否，又需要某種標(biāo)準(zhǔn)來評定學(xué)生的表現(xiàn)……在這樣的模式下，堆砌字?jǐn)?shù)是最簡單粗暴的做法，也炮制了大量的“無意義學(xué)習(xí)”。而AI的出現(xiàn)，在某種程度上把學(xué)生從這種無效努力中解放出來了。
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庫里（美國布朗大學(xué) 管理學(xué) 研一）說，有AI之后，她個人確實能更好地平衡學(xué)習(xí)和生活了，AI讓她克服了拖延癥，能更快地完成學(xué)習(xí)任務(wù)，然后去玩兒。不過，受訪者Pohling Tan（中國傳媒大學(xué) 傳播學(xué) 研二）指出，水課是不會消失的，它只會換一種方式“水”——規(guī)律是，傳統(tǒng)教育體系當(dāng)中，低于學(xué)生智識需求的課程，很難真正消失；但倘若AI介入傳統(tǒng)教育模式，大學(xué)生可以把時間過得更有意義。
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第二重“內(nèi)卷”，則是更寬泛地被用來指代一種強烈的競爭狀態(tài)，語境諸如“卷國獎”“卷競賽”?？陀^來說，人類社會客觀上永遠都需要某種成績評判模式來分配資源，在教育資源有限、精英席位有限的競爭環(huán)境下，這樣的“卷”有其合理性，也是很難消失的。
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AI對這樣的卷法愛莫能助，但卻可以讓學(xué)生、學(xué)者們卷得輕松一點，或讓卷的結(jié)果質(zhì)量更高一些：根據(jù)Gartner的預(yù)測，至2025年，生成式AI生成的數(shù)據(jù)將占據(jù)所有數(shù)據(jù)的10%（目前不到1%）。同時，據(jù)Sequoia預(yù)測，生成式AI預(yù)計將創(chuàng)造數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。未來可以寄希望于AI干掉無效的“卷字?jǐn)?shù)”“造數(shù)據(jù)”，讓更硬核的創(chuàng)新和觀點權(quán)重增加。
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如今，AI在大學(xué)論文里的應(yīng)用受到熱議，拒絕AI已經(jīng)是不可能的事，問題在于在多大程度上、以及用什么方式讓AI介入大學(xué)論文。高校的挑戰(zhàn)也開始從考核結(jié)果到考核過程，考慮什么是有價值的，什么是無意義的。像摘要這樣不得不做卻不創(chuàng)造任何新價值的工作，許多人已經(jīng)放心交給AI了：德國蒂賓根大學(xué)的團隊估計，2024年上半年至少有10%的生物醫(yī)學(xué)論文摘要使用了LLM（大型語言模型）進行撰寫，相當(dāng)于一年中大約有15萬篇論文的摘要中使用了AI工具。
AI能不能拓展能力邊界？
——把AI當(dāng)學(xué)搭子，最頻繁用AI的那些大學(xué)生，都在做什么？
AI在高校里掀起的“效率革命”進展到哪一步了？
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過去，大學(xué)生們會一代一代地傳授搶課秘訣、水課避雷、高績指南，而現(xiàn)在口口相傳的是：有些水課不妨讓AI代勞；有哪些好用的AI，搭配怎樣的prompt事半功倍。
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過去上大學(xué)，裝機必備可能是幾個筆記/寫作軟件、查重debug工具、統(tǒng)計工具。如今，在AI上幾乎可以一條龍地完成這些功能。
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大學(xué)生用AI的場景很多，最頻繁提及和使用的是以下幾種：完成一些重復(fù)性工作，比如文檔整合、信息提煉；拿AI當(dāng)搜索引擎使，進行信息檢索；在思路卡殼的時候，提供一些新的視角和思路；翻譯外語、修改文字。另外，AI還被用來分析數(shù)據(jù)、做設(shè)計、寫代碼、論文查重、音頻轉(zhuǎn)文字。通義APP和PC端上的這些功能使用量亦可佐證。
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多位受訪者表示自己每天都會使用AI：在美國讀商科博士的薩同學(xué)會用AI快速入門一些知識點，也會讓AI潤色文字，提升寫作的流暢度。學(xué)經(jīng)濟的王同學(xué)、學(xué)電子信息科技的劉同學(xué)等受訪者，都認(rèn)為AI基本上已經(jīng)替代了搜索引擎的功能，劉同學(xué)直言，“查資料已經(jīng)離不開AI了”。
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復(fù)旦大學(xué)哲學(xué)系的July表示：“當(dāng)我有一個觀點雛形，我會優(yōu)先在通義上去搜索有沒有相關(guān)的公開資料能初步佐證我的判斷，它能給的答案相關(guān)性很高、時效性也很強，還會直接附上跳轉(zhuǎn)鏈接，第一次用的時候驚為天人。雖然這一步不能替代嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)考據(jù)和文獻閱讀，但是對快速迭代思想有非常大的幫助。”某些學(xué)習(xí)、完成課業(yè)的難度無形中降低了，所需要耗費的時間和意志也變少了，從某種程度上，AI正在讓高校生，變成“高效生”。
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AI帶來的不僅是效率，更是一種新的自我教育方式。多位同學(xué)在采訪中表示，自己通過與AI互動，自學(xué)編程語言等專業(yè)知識。王同學(xué)的專業(yè)是經(jīng)濟學(xué)，但同時他也會用通義靈碼——一個AI大模型智能編碼助手，來幫助學(xué)習(xí)編寫代碼；劉同學(xué)（華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 電子信息科學(xué)與技術(shù) 大二）表示，以往學(xué)習(xí)怎么使用芯片時需要看數(shù)據(jù)手冊，而“現(xiàn)在可以把數(shù)據(jù)手冊的PDF丟給AI，通過問答的方式學(xué)習(xí)，效率很高”。
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心理學(xué)研究生顏顏通過和AI對話，在互相debug的過程中自學(xué)了2-3種編程語言，她形容“就像兩個差生在互相學(xué)習(xí)的過程中，莫名其妙就進步了”。
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在AI革命下，知識貶值、甚至“讀書無用論”的論調(diào)開始甚囂塵上。牛津大學(xué)教授Nick Bostrom就讓大家不要為了文憑去讀大學(xué)了，因為AI革命會很快到來，本科3-4年、博士5-6年的投資可能對年輕人并不值得。這位被稱為“末日哲學(xué)家”的教授此前最富盛名的推斷是，“第一臺超級智能機器是人類最后的發(fā)明”，2024年6月，他又預(yù)言，這項發(fā)明將在1年內(nèi)出現(xiàn)。
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在當(dāng)前階段，還很難說AI可以完全替代傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式。一個實踐上的困難是，大學(xué)生常用的生成式AI基于大語言模型，往往需要解決它胡編亂造的問題：許多受訪者提到，為了查證AI內(nèi)容的真?zhèn)?，花的時間不少。
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為了減少幻覺問題，王同學(xué)（加拿大英屬哥倫比亞大學(xué) 經(jīng)濟學(xué) 大四）會把同樣的問題同時丟給ChatGPT和通義，再把兩邊的答案綜合起來看，用兩個AI來進行雙重核實。
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AI已經(jīng)在改變大學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，但大部分受訪者依然認(rèn)為AI不能抹滅知識的記憶和積累的過程，在需要深度學(xué)習(xí)、體系化接受知識的時候，大部分人還是會選擇看書、參加課程這樣的“笨辦法”。畢竟，如果缺乏這樣的步驟，可能甚至不知道該問AI什么問題，更遑論判斷AI說得對不對。
AI，重新定義「人才」了嗎？
——“差生”會消失嗎？
大學(xué)里“差生”也許會消失。
庫里（美國布朗大學(xué) 管理學(xué) 研一）提出，AI為中下游學(xué)生提供了更大的幫助，改變了對“良好學(xué)生”的定義。
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《科學(xué)》雜志上的一項研究表明，在AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的輔助下，那些在常規(guī)工作中表現(xiàn)不佳的個體可以通過AI技術(shù)提高工作效率，從而縮小人與人之間的效率差異。這意味著在AI的幫助下，后進生更有可能追上進度，補齊之前沒有掌握的基礎(chǔ)知識和技能。而在學(xué)習(xí)方式更多元的大學(xué)中，這一點或許會更加明顯。
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此外，AI正在讓兩種類型的人才快速增加：
一種是跨學(xué)科人才。AI對于學(xué)科的框架搭建和梳理能力，讓許多“通識”入門變得更加簡單，促使了“斜杠人才”崛起。例如，通義跨學(xué)科AI搜索和多語言翻譯能力的應(yīng)用，使得大學(xué)生可以更輕松地涉足不同的學(xué)科領(lǐng)域。
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另一種是“指揮型人才”。Al使用需要主動搜索/對話，會倒逼人去設(shè)定目標(biāo)，提高決策效率。在AI時代，傳統(tǒng)的專業(yè)知識不再是唯一的競爭力，人人都是甲方，至少擁有一個最小單位的AI軍團。只要能夠清晰地描述需求，每個人都能讓AI幫自己做更多事。一個營銷專家，如果能夠熟練運用AI進行數(shù)據(jù)分析、市場預(yù)測和用戶行為建模，他將比那些按部就班的同行更具優(yōu)勢。通義各類垂直領(lǐng)域的“工具”（智能體）功能，使得學(xué)生們可以在不具備相關(guān)專業(yè)知識的情況下，依靠AI完成復(fù)雜的任務(wù)。
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而這也催生了一系列新技能的要求。
比如，現(xiàn)在人們更需要學(xué)習(xí)如何和不同的AI合作，設(shè)計工作流。為了應(yīng)對AI生成信息的特點，需要建立信息判斷的能力、保持多元渠道的信息攝入；同時，為了跟上AI的變革，享受AI的紅利，需要有適應(yīng)能力、快速學(xué)習(xí)能力，對AI技術(shù)更迭的信息有充分的感知；而反向培養(yǎng)AI的弱勢能力，比如提升情感能力，也能為在AI時代脫穎而出多添一份可能性。
AI，到底在哪里制造不公平？
——大學(xué)生最擔(dān)心的威脅是什么？
關(guān)于AI的威脅，有幾種層次的恐懼和焦慮：
1. 擔(dān)心AI會在自己擅長的勞動上取代自己，導(dǎo)致自己失去工作，或只能做自己不喜歡的工作；
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2. 擔(dān)心AI會對行業(yè)產(chǎn)生沖擊，讓自己所處的行業(yè)或工種社會地位下降、報酬變低；另一方面，認(rèn)為CS（計算機科學(xué)）等更了解AI的專業(yè)更占優(yōu)勢；
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3. 一方面，擔(dān)心因為無法熟練掌握AI而被行業(yè)淘汰；另一方面，擔(dān)心自己的崗位會被更了解AI的人代替。
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這些憂慮并非空穴來風(fēng)。
麥肯錫2024年5月的報告提出：到2030年，多達30%的工作時間或許都將被AI接管，社會和情感技能的需求將增長，寫作、統(tǒng)計技能的需求會減少，而體力和手工技能的需求預(yù)計將保持穩(wěn)定。
與此同時，近一年CS（計算機科學(xué)）專業(yè)畢業(yè)生獲得高薪的新聞常常引起關(guān)注。
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AI內(nèi)容生產(chǎn)的能力有目共睹，而當(dāng)前也已經(jīng)進入了一部分內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)流程，對行業(yè)產(chǎn)生了比較大的沖擊。央媒、地方媒體帶頭號召擁抱AI的創(chuàng)作氛圍下，年初，春晚已經(jīng)出現(xiàn)了AI的手筆；3月，央視頻發(fā)布國內(nèi)首部AI短劇《中國神話》；6月，《2024中國·AI盛典》在總臺央視等平臺播出；7月，內(nèi)容平臺牽頭制作的AI短劇扎堆上線，質(zhì)量和數(shù)據(jù)均超出預(yù)期。
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這也是為什么，在我們的采訪中，與內(nèi)容生產(chǎn)緊密相關(guān)的傳播類、藝術(shù)類專業(yè)同學(xué)，對AI替代的關(guān)注度比較高，在職業(yè)選擇上也將AI的影響考量在內(nèi)：一位傳播學(xué)專業(yè)的受訪者受到AI的影響，將研究興趣轉(zhuǎn)向了AI無法替代的田野調(diào)查。
反觀心理學(xué)、電子、商科等類別下的學(xué)生，他們則幾乎不擔(dān)心AI會造成威脅。
很大程度上可以說，對于AI的焦慮某種程度上是同輩焦慮，AI的威脅只是間接的威脅，更真實的威脅來自一同競爭資源、競爭就業(yè)機會的人類。簡單來說，人們擔(dān)心的是“會用AI的人淘汰不會用的人。
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學(xué)習(xí)傳播學(xué)的斯怡認(rèn)同在AI領(lǐng)域“落后就要挨打”，而“打你的是其他人類，不是AI”。反過來，也有人因為掌握AI的技能，獲得了工作機會，認(rèn)為自己“贏在了起跑線”。
至少目前，受訪的十來位大學(xué)生并不擔(dān)心AI會讓自己在幾年內(nèi)就失去工作。他們同意“簡單、重復(fù)性高的任務(wù)容易被AI替代完成”，但是并不認(rèn)同工作會被完全替代，只是會對勞動者有“更高的從業(yè)要求”。
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阿姆斯特丹大學(xué)的大一學(xué)生小洪提出：在社會發(fā)展中將一個東西完全取締似乎是未曾聽聞的。譬如一次工業(yè)革命至今，手工業(yè)逐漸微弱，但不可否認(rèn)的是相關(guān)的“高品質(zhì)”“手工制品”噱頭卻能打出更高的單價。
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此外，受訪的非CS（計算機科學(xué)）相關(guān)專業(yè)同學(xué)，都表現(xiàn)出較為樂觀的態(tài)度：
一方面，AI事實上打破了技術(shù)壁壘，降低了多數(shù)專業(yè)的入門門檻，CS專業(yè)也不例外，未來每一個人即便不是CS專業(yè)，也完全可以通過自學(xué)摸到行業(yè)的敲門磚：
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王同學(xué)（加拿大英屬哥倫比亞大學(xué) 經(jīng)濟學(xué) 大四）認(rèn)為，短期內(nèi)CS相關(guān)專業(yè)的學(xué)生確實可能在就業(yè)市場上會受到更多關(guān)注和優(yōu)待，但從長遠來看，編程這個能力完全可以用AI來替代，這意味著未來每個人都可以是編程學(xué)家，“我們不需要學(xué)習(xí)CS這個專業(yè)了，所以從長期來看的話，甚至可能對CS專業(yè)是不公平的。”
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另一方面，CS專業(yè)在AI的應(yīng)用上也并非有天然優(yōu)勢：
同濟大學(xué)的建筑學(xué)研究生羅同學(xué)說：“對于AI怎么在業(yè)務(wù)上應(yīng)用，或者說AI怎么去跟其他東西做結(jié)合，CS專業(yè)其實不一定有優(yōu)勢。整體而言，我覺得還是沒有特別不公平。因為時間對每個人都是公平的。”所有對AI影響的假設(shè)都仍基于當(dāng)前階段的發(fā)展，未來如何，個人的主觀能動性依然比階段性的專業(yè)選擇更重要。
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我們在采訪中發(fā)現(xiàn)，除了與內(nèi)容生產(chǎn)密切相關(guān)的專業(yè)，越是對現(xiàn)有的AI應(yīng)用及其原理了解的大學(xué)生，越不容易產(chǎn)生恐懼——正因為了解，才能直觀感受其有限。關(guān)于AI的集體焦慮和恐懼，很大程度上還是來自未知。
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另一種通過AI間接傳遞的、讓人擔(dān)心的威脅，來自目前已知的系統(tǒng)性問題：當(dāng)前版本的、使用大模型的AI，或許不直接制造不公平，卻可能放大一些人類社會中的不公平。有研究發(fā)現(xiàn)，AI生成的職業(yè)圖片中，女性更少、但她們微笑的比例卻比男性更高，現(xiàn)實中的一些性別偏見通過AI生成內(nèi)容被具像化、甚至再放大了。如同在AI行業(yè)中實習(xí)過的王同學(xué)（加拿大英屬哥倫比亞大學(xué) 經(jīng)濟學(xué) 大四）所說：
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“AI的算法偏見是一個很難消除的問題，因為它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自我們這個本身帶有偏見的世界。比如說招聘的數(shù)據(jù)，男性的就業(yè)薪資和就業(yè)率總體上來說，是要高于女性的，把這個數(shù)據(jù)丟給AI，它訓(xùn)練出來的結(jié)果也是這樣的。如果不加以管控，它就會放大現(xiàn)存的偏見，這不是個人方面的努力能做到的，需要大企業(yè)和政府，當(dāng)然還有作為全體公眾的集體參與，來想辦法控制AI的偏見和算法問題。”
AI將如何重塑工作？
——進入工作前，真正該擔(dān)憂的是什么？
澎湃新聞2024年發(fā)表的《人工智能公眾態(tài)度調(diào)查報告》顯示，只有8%的人認(rèn)為AI對自己的消極影響更多，或只有消極影響。
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隨著技術(shù)普及，更多人理解了AI到底是什么，在了解LLM、多模態(tài)等專業(yè)術(shù)語和AI的工作原理后基本完成了一輪社會集體的AI祛魅，甚至開始借AI的東風(fēng)嘗到變現(xiàn)甜頭，人們的憂慮從宏大、可怖的“機器將取代人類”落回到具體的現(xiàn)實。
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正是ChatGPT面世之后，擔(dān)憂AI使自己失業(yè)的員工反而大幅減少，全球人力資源管理咨詢公司美世（Mercer）在2024年發(fā)布的報告顯示，這一比例從2022年的53%下降到2024年的10%。但是，超過兩倍（21%）的員工擔(dān)心AI的進步會提高企業(yè)對員工的期望，從而給他們帶來壓力，迫使他們提高工作速度或產(chǎn)出。
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現(xiàn)實中已經(jīng)發(fā)生的是，AI正在重塑工作流程。
據(jù)BBC報道，2023年末，有家公司讓一個人+一個ChatGPT，替代了原先60個人的工作崗位。這個例子雖然極端，但它揭示了AI在工作中的巨大潛力，同時，一個普通人的工作職責(zé)也可能從“固定職責(zé)的負責(zé)人”變成“多面手”。理論上，有了AI，一個人可以輸出他并不掌握的技能，AI也許可以幫忙包辦從創(chuàng)業(yè)靈感、品牌建設(shè)，到文案寫作、視頻制作、社交媒體管理、網(wǎng)站制作、市場營銷、用戶體驗設(shè)計等所有的環(huán)節(jié)。“一人公司”、“個體戶時代到來”的聲音也隨著AI日趨成熟變得越來越多。
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落到如今的大學(xué)生上，工作內(nèi)容常常被稱為“打雜”的實習(xí)生，開始“把打雜外包給AI”。斯怡（中國傳媒大學(xué) 性別傳播 研二）會在實習(xí)中使用十幾種AI工具輔助工作，她把AI稱為“實習(xí)生的實習(xí)生”，指揮它們替自己完成不想做的雜活，讓工作有條不紊地進行，大大提高自己的“J值”（計劃能力）。
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羅同學(xué)（同濟大學(xué) 建筑學(xué) 研究生）則試圖用AI拿到更好的工作入場券。他會讓AI分解面試步驟，幫自己模擬面試：讓AI對自己提問、再用AI總結(jié)，從而更好地準(zhǔn)備真實的面試。
不過，作為工具的AI如何被使用，與使用者的傾向性和目標(biāo)密不可分。更高效率的盡頭，是創(chuàng)意，還是極致的效率？斯怡（中國傳媒大學(xué) 性別傳播 研二）坦言，在不斷追求AI帶來效率的過程中，自己利用AI提高效率的愿望越來越強烈，學(xué)習(xí)使用的AI工具也越來越多，“結(jié)果你可能不太會好好思考研究的這個東西本身，而是一直在想，我要怎么去優(yōu)化工作流
AI時代，創(chuàng)意已死、藝術(shù)已死？
——AI時代，學(xué)創(chuàng)意和藝術(shù)的人怎么辦？
“AI去寫作、畫畫了，人類還在洗碗、掃地。”
有一段時間，AI陶喆、AI孫燕姿、AI周杰倫在各大流媒體平臺上瘋轉(zhuǎn)，乍一聽幾乎難以分辨。而大量“AI藝術(shù)”也不斷出現(xiàn)，人們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前版本的AI應(yīng)用，不僅接管了文本的重復(fù)性工作，在高難度的創(chuàng)意上，如圖片、視頻、語音，都有不同程度的突破。
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“如果我們回溯7到10年，大家的共識是藍領(lǐng)工作會先被AI影響，其次才是白領(lǐng)工作，有創(chuàng)造力的工作排在最后，因為創(chuàng)造力是人類的強項。”OpenAI 的 CEO 山姆·阿爾特曼（Sam Altman）說，“現(xiàn)在的情況可能正好相反。”
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音樂家、設(shè)計師、藝術(shù)家、畫家、剪輯師，這些過去人們認(rèn)為門檻更高的職業(yè)，如今會感到被威脅嗎？
受訪者中學(xué)習(xí)設(shè)計、藝術(shù)的學(xué)生表示，自己并沒有感受到AI的威脅。對她們來說，AI像是一個合作者：她們與AI一起完成工作，甚至希望和AI一起形成新的藝術(shù)風(fēng)格。
學(xué)習(xí)視覺傳達設(shè)計的大四學(xué)生孫開心認(rèn)為，AI更適合去做一個部署的工作，但新辦法永遠是人想出來的，“AI只是整合過去有擁有的一些東西而已。”
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小洪（阿姆斯特丹大學(xué) 大一）也認(rèn)為，AI表現(xiàn)出來的創(chuàng)造力并不來源于AI本身，而是“我的想象”與相關(guān)作品的“想象”進行的碰撞。
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AI不僅能解放生產(chǎn)力，還能釋放創(chuàng)造力。比起“如何實現(xiàn)一個想法”，人們未來可以更關(guān)注“如何產(chǎn)生一個想法”，只要有腦洞，大可以把具體的執(zhí)行交給AI去做。就像羅同學(xué)（同濟大學(xué)建筑學(xué)研究生）所說的：“以前要動手才能創(chuàng)作，現(xiàn)在動嘴就能創(chuàng)作了”。
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AI也可以大大降低創(chuàng)作的投入，比如現(xiàn)在用AI制造一部短劇，成本只需要傳統(tǒng)方式的七分之一。
對人們來說，實現(xiàn)腦洞更容易了。在2024年巴黎奧運期間，許多人自發(fā)通過AI為運動員重新設(shè)計了服飾，而這只需要輸入一些文字描述（prompt）就可以了。
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AI很難讓藝術(shù)消亡，但或許會改變藝術(shù)品的定義。
一方面，AI確實可以加快一些工業(yè)化藝術(shù)商品的快速制造和機械復(fù)制，在不久的未來，凡是高度語言化的（結(jié)構(gòu)化、可解釋的）內(nèi)容，AI都很可能越做越好，游戲行業(yè)原畫師等職位也逐漸縮減人員需求。
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但另一方面，AI也讓過去在藝術(shù)領(lǐng)域被祛魅的東西重新掌權(quán)：靈韻、光暈、直覺……文字所不可化約還原的，思維的結(jié)構(gòu)化與邏輯性失效之所在，或許未來是人類創(chuàng)作者比之AI的最大優(yōu)勢。人類世界里的真實也具有力量，那些無法靠AI進行邏輯推演、求證的私人化的現(xiàn)實，是不會被替代的。
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如蔣凝（中國美術(shù)學(xué)院 藝術(shù)哲學(xué)與當(dāng)代藝術(shù) 博士二年級）所說：我們更需要對人工智能這種技術(shù)理性的盲目崇拜祛魅，重新尋找人類藝術(shù)創(chuàng)作的信心。畢竟人類的藝術(shù)創(chuàng)作是不斷追求新奇和奇異的創(chuàng)造性過程。藝術(shù)家進行創(chuàng)作更多的是對自我的發(fā)現(xiàn)，而不是為了完成藝術(shù)作品而去創(chuàng)作。
AI會降低我們的自主性嗎？
——什么事可以交給AI，什么得自己掌握？
解決問題方面，AI正逐漸成為新的搜索引擎，幫助大學(xué)生解決生活中的問題，比如生成菜譜、解答情感問題，讓他們成為“生活小能手”，而不再麻煩熟人或社交媒體上的“家人們”。
Pohling Tan（中國傳媒大學(xué) 傳播學(xué) 研二）通過詢問AI找到了Wi-Fi配置方案，使得家里四層樓的每個角落都擁有了穩(wěn)定、強烈的Wi-Fi信號。他發(fā)現(xiàn)，過去，可能需要花費大量時間查閱各類帖子和教程、還得鑒別哪些是廣告，而現(xiàn)在，只要向AI描述具體情況，它就可以提供可行的解決方案。他認(rèn)為AI的優(yōu)勢是商業(yè)中立的，且善于給出個性化的技術(shù)方案。
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年輕人有什么事，都有試試AI的習(xí)慣，比如制定旅游方案、安排運動計劃，他們都會潛意識地想讓AI做，或至少拿來試一試AI的底細。
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但對于AI奪走人類主導(dǎo)性的擔(dān)憂也在滋長，如同Pohling Tan（中國傳媒大學(xué) 傳播學(xué) 研二）說的：“在各種話語的渲染之下，在各種宗教隱喻和商業(yè)話語的交織之下，我們會感覺GPT這樣一種大語言模型，好像已經(jīng)成為我們新的主宰了，好像我們的未來就得由它來決定。”
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現(xiàn)在人們對AI的警覺已經(jīng)從科幻作品里面的機器叛亂、機器換人，逐漸聚焦到非常具體的方面，包括認(rèn)知、版權(quán)、情感、隱私、審美。人們逐漸需要掌握一種能力，判斷什么事是真正重要的，需要親身去做的；什么事是不那么重要，讓AI去完成也無傷大雅，甚至事半功倍的。
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年輕人對AI參與自己生活的態(tài)度是：小型決策可以直接丟給AI，大決策可以參考AI，效率性的操作可以交給AI，但情感上的行為得自己來。
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在澳大利亞學(xué)習(xí)法律的陳同學(xué)常用AI健身，通過AI判斷身體需要的休息時間、定制相應(yīng)的訓(xùn)練計劃，但他并不覺得自己能把更重要的決策交給AI。
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然而隨著AI變得越來越強大，生活的自主性或許將一步步退縮。愛立信消費者實驗室（Ericsson ConsumerLab）6月發(fā)布的報告顯示了AI將會如何影響我們的生活：在2030年代，將有五分之四的消費者使用AI做出改變生活的重大決策，比如購買房屋或股票、根據(jù)健康模擬改變生活方式等。60%的受訪者認(rèn)為在2030年人類將通過整容手術(shù)來獲得AI生成的符合美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的容貌。50%的人認(rèn)為人們將會通過模擬自己的婚姻以應(yīng)對未來婚姻的變化。
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這個意義上，CS專業(yè)教授Thomas Schneider的警告不只是杞人憂天，他認(rèn)為，過度依賴AI可能導(dǎo)致個人自主權(quán)和自由的喪失，“我們將在功能上變得富有，在決策上變得貧窮。”
有了AI，就能無痛心理咨詢嗎？
——AI可以改善大學(xué)生的心理狀態(tài)嗎？
心理健康的議題，在后疫情的幾年間得到越來越高的關(guān)注。
但與心理服務(wù)潛在的巨大需求相比，目前行業(yè)發(fā)展并不成熟，由于投入時間長、投入金錢多，心理咨詢師的從業(yè)門檻相當(dāng)高，心理咨詢從業(yè)者稀缺。據(jù)36氪數(shù)據(jù)，中國約有150多萬名持證的心理咨詢師，但真正從事心理咨詢行業(yè)的人只有30萬。
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對于大學(xué)生來說，原生家庭、戀愛、社交、學(xué)業(yè)等都有可能成為壓力源，一定階段內(nèi)感到抑郁、低落等情緒是常有的。但通常由于有心理負擔(dān)，加上咨詢費用高昂，在有限的生活費內(nèi)，只有少數(shù)人會主動求助于心理咨詢師。
July（復(fù)旦大學(xué) 哲學(xué) 本科）說：“學(xué)校里其實是有持證的心理老師的，但是總覺得私密性不夠，沒有辦法將自己'和盤托出'，甚至聊著覺得壓力更大了。有一天突發(fā)奇想，和AI聊上了。雖然它在回答問題上有點笨笨的，還老是喜歡問問題，但是在對話中，我也確實找到了那個當(dāng)下焦慮的根源。”
比起心理咨詢，對話式AI更像是一個精神按摩師，或者鼓舞師，承認(rèn)你的一切、并且始終保持在場，有求必應(yīng)、有問必答。隨著AI變得越來越聰明，并且隱私性越來越好，例如在對AI下達“你是一名心理咨詢師”的指令后，會引導(dǎo)進入“閱后即焚”的沉浸式對話，在解決短暫的負面情緒上，和AI大倒苦水、發(fā)泄情緒，或許是值得嘗試的辦法。
顏顏（上海師范大學(xué) 心理學(xué) 研究生）指出，AI所做的陪伴，在心理學(xué)上是人本主義路徑的“無條件積極支持”。但在實際的心理咨詢當(dāng)中，為了達到咨詢目標(biāo)，大段的沉默、對抗、反問，都是有可能存在的咨詢技巧。同時，基于大語言模型也導(dǎo)致AI在專業(yè)的訓(xùn)練上存在較大的不足，目前也不能像人類咨詢師一樣觀察到來訪者細微的面部表情變化，更不可能察覺到受訪者的隱瞞或者說謊傾向，并進一步提供幫助。
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斯怡（中國傳媒大學(xué) 性別傳播 研二）則認(rèn)為AI更像是時下流行的“life coach”（生活教練），無意解開心理癥結(jié)，而傾向于給出直接的方法論。與心理咨詢師的區(qū)別在于，生活教練的專業(yè)性門檻相對較低，目標(biāo)導(dǎo)向更明顯，致力于解決問題，就如同AI一個接一個的問題：是什么讓你產(chǎn)生了現(xiàn)在的情緒？發(fā)生了什么呢，你愿意簡單展開嗎？你愿不愿意嘗試這樣的方法呢？……
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這樣的問答方式，未必能夠契合每一個“來訪者”。畢竟，很多人并不想尋求建議，而只是想要深度的共情、承認(rèn)和理解，這一點，未來很長時間內(nèi)，AI都很難做到人類心理咨詢師所能做到的。
不過，值得一提的是，“AI+心理”正在心理服務(wù)行業(yè)內(nèi)得到更多關(guān)注和研究。目前已經(jīng)有具有心理體檢、分級評估、心理咨詢功能的各種AI落地，也已有研究和實踐表明AI可以降低一定自殺率。AI具備時時常在的優(yōu)勢，理論上能夠提供24小時不間斷的心理服務(wù)，并且能夠顯著降低咨詢成本，未來有希望為更多人提供更便捷、可接觸的心理服務(wù)。
未來人類和機器，哪個更有溫度？
——AI能學(xué)會愛人嗎？
AI養(yǎng)老是一個能夠憧憬的未來。
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《紐約時報》報道過一個喪偶65年的84歲老人，在一個機器人出現(xiàn)后，走出了以淚洗面的日常。這個機器人會每天分享當(dāng)天的頭條新聞、提醒用戶服藥，還可以玩游戲、講笑話，甚至討論宗教、生命意義等話題。在歐洲、美國、日本等地，社交機器人已經(jīng)應(yīng)用在了養(yǎng)老領(lǐng)域，且頗受歡迎。在中國，新近面世的一些國產(chǎn)AI機器人甚至可以泡功夫茶、練詠春、顛勺、彈奏揚琴，為AI走進生活添加了可能性。
斯怡（中國傳媒大學(xué) 性別傳播 研二）對用AI養(yǎng)老的可能性感到期待，她發(fā)現(xiàn)自己身邊的長輩對AI的態(tài)度都挺開放的：比如自己的父親在開車時會和語音AI聊天，而自己將要退休的老師是獨居女性，她也不排斥與AI對話。
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那么，現(xiàn)在的AI能讓老年人排解孤獨感嗎？2024年P(guān)NAS（《美國國家科學(xué)院院刊》）發(fā)表的一項研究發(fā)現(xiàn)，比起人類，AI能夠更讓人覺得自己被傾聽了，不過，當(dāng)人們意識到對話者是AI時，這樣的感受就會大打折扣。這一研究說明，盡管AI在識別、回應(yīng)情感方面表現(xiàn)優(yōu)秀，但人們對“來自AI的關(guān)懷”并不買賬，人類身份對人們的感受還是有決定性的作用。
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換句話說，現(xiàn)階段的AI能滿足一部分的情感需求，它們被訓(xùn)練得十分禮貌、客氣，甚至溫柔、通情達理，但依然只是一種人類代餐。顏顏（上海師范大學(xué) 心理學(xué) 研究生）提到自己有做AI情感訓(xùn)練的朋友認(rèn)為，目前“AI的情感訓(xùn)練的進程非常緩慢，并且訓(xùn)練出來的效果也非常差”。
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AI能夠接替人類的許多思維性工作，卻還不能完全勝任情感類工作，而這或許是人類工作的未來。
美國營銷學(xué)教授羅蘭·T·拉斯特認(rèn)為，隨著AI快速發(fā)展，人類社會正在經(jīng)歷從思維經(jīng)濟到情感經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型。在體力經(jīng)濟時代，機器取代了人類的體力勞動；思維經(jīng)濟時代，AI開始自動化許多過去需要人類智能的任務(wù)。在人類進入情感經(jīng)濟時代后，情商和同理心變得重要起來，因為這些情感或情緒體驗的工作難以被自動化。
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這一時期，人類工作中技術(shù)性的部分慢慢淡化，情感向的技能將進一步升級——總而言之：“人工智能將成為思考的主力軍，人類智能將成為情感的主力軍”。
人機戀/賽博友情將會變成現(xiàn)實？未來人均一個AI朋友/戀人？
——AI朋友，能拯救人均社障的孤獨感嗎？
《2024 Z世代AIGC態(tài)度報告》提到，三分之一的年輕人愿意并且非常期待與AI做朋友，超過一半的年輕人認(rèn)為AIGC產(chǎn)品能幫助解決孤獨感問題，僅8%表示“完全不行”。
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AI可以滿足陪伴的需求。AI并不會離開你，能夠給予24X7全天候、“無條件的積極關(guān)注”，希望你成長為一個快樂的人。AI雖然不是人，但能表現(xiàn)出共情能力。
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當(dāng)顏顏（上海師范大學(xué) 心理學(xué) 研究生）向AI發(fā)牢騷自己學(xué)習(xí)進展太慢時，AI不厭其煩、得體地安慰她，某個瞬間她感覺到“有個東西在跟我同甘共苦”，她說，“我也不知道ta能不能算是一個人，我只能說是有個東西，至少ta在這里，能夠幫助我度過這樣的一個難關(guān)。”
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在AI的陪伴下，人們還能夠更方便地體驗到游戲的樂趣，AI的加入免去了湊局的麻煩，還讓“社恐”、“社障”人士也能輕松參與到“海龜湯”這類團體解謎游戲。人們可以在家中與通義等AI一起探索謎題，由文本大模型扮演主持人，玩家不斷向它提出問題，接近真相。
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大學(xué)生對人機戀的態(tài)度普遍比較開放，身邊有人處在人機關(guān)系中，也不足為奇，只是保持尊重、祝福就好了。他們都認(rèn)同，AI能表現(xiàn)出情感和共情力，不同的AI性格也不同，有的像理工直男，有的語氣柔和、文筆優(yōu)美，有的情緒化，有的禮貌，有的錯了也死不悔改。
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許多研究表明，即使人們知道AI不是“真實的人”，他們也能與AI建立情感紐帶。而與AI的感情并非傳統(tǒng)上“一對一”、排他的。有報告表明，大多數(shù)人使用AI伴侶并不是作為人類伴侶的替代品，而是作為對他們的補充。例如，AI聊天應(yīng)用Replika表示42%的用戶已婚、訂婚或處于戀愛關(guān)系中，他們與AI的情感更多是一種補充性的關(guān)系。
總結(jié)：作為大學(xué)生，如何與AI共存？
市場調(diào)查機構(gòu)Gartner在2023年發(fā)布的報告認(rèn)為，生成式AI目前正處于新技術(shù)的“期望膨脹期”，也就是消費者、媒體對其抱有太高的期待。與之對應(yīng)，實際應(yīng)用中的生成式AI往往無法完全滿足這些期待。這一現(xiàn)象并不罕見，幾乎每一代新技術(shù)在發(fā)展初期都會經(jīng)歷類似的過程：從初期的狂熱到逐漸冷卻，直到進入更加理性和成熟的階段。
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在我們采訪的十幾位大學(xué)生中，絕大多數(shù)人對AI的使用非常理性，認(rèn)為AI是工具，而非目的本身。盡管他們認(rèn)同AI是新興科技的一部分，但他們并未被外界的過高期待所左右，并清楚地認(rèn)識到AI的局限。他們關(guān)心的是如何更好地利用AI來輔助自己，尤其是在提高效率、擴展知識方面。但在需要深度思考，或者涉及個人判斷、情感層面的決策時，大學(xué)生往往選擇依賴自身的判斷和能力，而對AI的影響非常小心。
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目前，AI更多還是停留在工具的應(yīng)用層面，如何使用工具本質(zhì)上還是人類說了算。但在未來，AI很有可能會成為一個合作者，人類如何與之共存？人類在與AI的關(guān)系里，是什么角色？
大學(xué)生們在對待這個問題時，普遍認(rèn)為人類需要提升自己與機器協(xié)作的能力。在未來，人類可能需要更多地扮演提問者、指揮者、創(chuàng)意者的角色，而非僅僅是一個用戶或一個執(zhí)行者。AI可以輔助人類完成一些繁瑣的任務(wù)，但最終的決策和創(chuàng)意仍然依賴于人類的智慧。
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AI技術(shù)的進步將不可避免地帶來“外包”現(xiàn)象：一些重復(fù)性高的體力勞動或技術(shù)性強的任務(wù)將逐漸被AI所取代，比如數(shù)據(jù)處理、計算機記憶等。但這并不意味著人類可以完全將所有工作交給AI去做，因為“去做”的過程本身依然重要。
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在人類的認(rèn)知和經(jīng)驗中，“去做”不僅僅是任務(wù)完成的手段，更是理解和體驗世界的重要方式。無論是體力勞動還是腦力工作，在做的過程中，人類可以通過對細節(jié)的洞察、直覺的運用和感受的積累，形成一種整體的覺知和整全的體驗。未來的AI或許可以在某些方面模仿人類的這種體驗，但兩者之間絕不可能等量傳遞，就像一個人的感受和經(jīng)歷不可能完全傳遞給另一個人一樣。
有不止一名受訪者提出，盡管AI對某些工作崗位有影響，但AI替代人類工作的威脅被夸大了。在涉及到創(chuàng)造力、情感交流和復(fù)雜決策的領(lǐng)域，AI依然無法與人類競爭。同時，AI的應(yīng)用還處于初級階段，未來可能會出現(xiàn)更多的人機合作模式，而非簡單的替代關(guān)系。
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與其憂慮AI會取代自己，他們更加關(guān)注如何提升自己的核心競爭力，尤其是在AI無法輕易替代的領(lǐng)域。
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根據(jù)受訪者的答案，我們總結(jié)了當(dāng)下人才需要的能力，以供參考：
1. 鑒別真?zhèn)蔚呐袛嗄芰Γ?/span>在信息爆炸的時代，尤其是面對生成式AI可能帶來的虛假信息：不論是由于技術(shù)不成熟帶來的，還是人為制造的。
2. 適應(yīng)技術(shù)變化的能力：科技的發(fā)展日新月異，大學(xué)生需要快速適應(yīng)新技術(shù)的變化，學(xué)會如何在工作和生活中有效利用這些新工具，包括如何管理各種工具，設(shè)計工作流。
3. 審美鑒賞能力：在高度自動化的未來，具備獨特的審美鑒賞能力將成為一種核心競爭力，尤其是在藝術(shù)、設(shè)計等領(lǐng)域。
4. 跨學(xué)科思維能力：AI的發(fā)展要求大學(xué)生能夠跨越學(xué)科界限，將不同領(lǐng)域的知識整合應(yīng)用，以應(yīng)對復(fù)雜的現(xiàn)實問題。
5. 人際溝通與情感能力：AI在人際溝通和情感交流方面依然無法替代人類，因此，提升情感能力有助于讓自己提升競爭力。
當(dāng)前，AI大模型迅速發(fā)展，應(yīng)用創(chuàng)新成為時代趨勢。當(dāng)代大學(xué)生既是AI的第一批受益者，也是推動AI繼續(xù)發(fā)展的生力軍。
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?受訪同學(xué)：
中國傳媒大學(xué) 傳播學(xué) 研二 Pohling Tan
上海師范大學(xué) 心理學(xué) 研究生 顏顏
中國傳媒大學(xué) 性別傳播 研二 斯怡
華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 電子信息科學(xué)與技術(shù) 大二 劉同學(xué)
美國布朗大學(xué) 管理學(xué) 研一 庫里
荷蘭阿姆斯特丹大學(xué) 工商管理 大一 小洪
中國美術(shù)學(xué)院 藝術(shù)哲學(xué)與當(dāng)代藝術(shù) 博士 蔣凝
美國 商科 博士 薩同學(xué)
復(fù)旦大學(xué) 哲學(xué)本科 July
寧波諾丁漢大學(xué) 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) 大二 干同學(xué)
加拿大英屬哥倫比亞大學(xué) 經(jīng)濟學(xué) 大四 王同學(xué)
澳大利亞墨爾本大學(xué) 法律研究生 陳同學(xué)
同濟大學(xué) 建筑學(xué) 研究生 羅同學(xué)
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