高考志愿選大學(xué)還是選專業(yè)？他們的研究給出了答案

高考結(jié)束后，又到了為報(bào)志愿爭(zhēng)論不休的時(shí)節(jié)。每年總有一些問題被反復(fù)提及，但從來沒有答案，比如，選大學(xué)還是選專業(yè)？

理想答案當(dāng)然是，名校的熱門專業(yè)，但是實(shí)際情況是，多數(shù)人只能二選一。

強(qiáng)勢(shì)專業(yè)和好大學(xué)都會(huì)給人未來的發(fā)展，尤其是職業(yè)發(fā)展帶來助益。但到底哪一方能帶來更大的助益，一直是個(gè)報(bào)志愿方面的難題。這個(gè)問題當(dāng)然沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，即使是指導(dǎo)報(bào)考的老師，往往也建議綜合考慮學(xué)生的興趣、能力特質(zhì)等方面。這樣的說法當(dāng)然中肯，但沒有給出一個(gè)明確的參考標(biāo)準(zhǔn)，等于把難題又丟回給了考生。

今年一項(xiàng)美國(guó)的研究中，作者們嘗試回答學(xué)校和專業(yè)哪個(gè)對(duì)收入影響更大這個(gè)問題[1]。他們發(fā)現(xiàn)，專業(yè)學(xué)科對(duì)畢業(yè)生的未來收入有著更為顯著的影響，超過了大學(xué)本身的品牌效應(yīng)。收入差異中由大學(xué)造成的比例約為21%-22%，而由學(xué)科造成的比例約為60%。

也就是說，不考慮個(gè)人興趣、城市發(fā)展等更復(fù)雜的選擇條件，單從工作收入來看，專業(yè)比大學(xué)更重要。

尤其是STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）專業(yè)，帶來的經(jīng)濟(jì)回報(bào)尤為突出。在畢業(yè)后償還學(xué)生貸款的第一年，STEM專業(yè)的畢業(yè)生比非STEM專業(yè)的同學(xué)平均多掙31%，相當(dāng)于年薪多了大約1萬美元；到了第二年，這個(gè)差距進(jìn)一步擴(kuò)大到32%，STEM畢業(yè)生的中位數(shù)薪資達(dá)到4萬3千多美元，而非STEM專業(yè)的同學(xué)只有3萬多一點(diǎn)。

另外，在償還貸款的第一年，加州理工學(xué)院（Caltech）位列大學(xué)中預(yù)期薪資榜首，其畢業(yè)生的中位數(shù)薪資為64,123美元。然而，如果將視角轉(zhuǎn)向具體專業(yè)，電氣、電子和通信工程專業(yè)的畢業(yè)生薪資表現(xiàn)更為亮眼，他們的第一年平均中位數(shù)薪資已經(jīng)超越了加州理工學(xué)院的水平，達(dá)到64,546美元，而它只是期望薪資第三高的專業(yè)。足見專業(yè)選擇對(duì)于起薪的重要性。

當(dāng)然，專業(yè)比學(xué)校更影響未來的收入這個(gè)說法還是太過于籠統(tǒng)了。這項(xiàng)研究還表明，讀STEM專業(yè)帶來的收益是因?qū)W校而異的，在收入中位數(shù)偏低的學(xué)校，STEM專業(yè)和其他專業(yè)的起薪差距能達(dá)到60%。在收入中位數(shù)偏高的學(xué)校，比如佛羅里達(dá)州邁阿密大學(xué)，STEM專業(yè)的起薪和其他專業(yè)的差距沒有那么夸張，在18%左右。

而對(duì)非STEM專業(yè)來說，大學(xué)的水平可能對(duì)未來的發(fā)展更重要。大學(xué)錄取率如果提高10%（入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)放寬），就讀非STEM專業(yè)的學(xué)生起薪將會(huì)有0.5%的下降，而STEM專業(yè)學(xué)生則只有0.1%的下降。

根據(jù)這篇論文的結(jié)論，選擇專業(yè)和大學(xué)應(yīng)依據(jù)不同情況來定。如果主要考慮收入，選擇一個(gè)收入潛力高的專業(yè)可能比進(jìn)入一所頂尖大學(xué)更為關(guān)鍵。對(duì)于STEM領(lǐng)域的專業(yè)來說，由于名校所帶來的額外收入溢價(jià)相對(duì)較小，所以在分?jǐn)?shù)有限的情況下，不必過分追求名牌大學(xué)。

對(duì)于其他專業(yè)的學(xué)生而言，大學(xué)的品牌和水平可能對(duì)收入有更大的影響。

不過，西北大學(xué)普利茲克法學(xué)院的黛博拉·韋斯（Deborah M. Weiss）覺得，一端是高收入、數(shù)學(xué)含量高、對(duì)職業(yè)有用的 STEM 領(lǐng)域，另一端是低收入的人文學(xué)科領(lǐng)域，這種分類過于簡(jiǎn)化，數(shù)學(xué)訓(xùn)練并不是拉開專業(yè)之間收入的唯一因素。她與合作者們的一項(xiàng)研究提供了更為詳細(xì)的分類[2]。

例如，在整體收入溢價(jià)比較高的商科中，會(huì)計(jì)學(xué)的收入溢價(jià)是所有專業(yè)中最高的，可以單列一檔。金融/營(yíng)銷提供的溢價(jià)相對(duì)高，工商管理、人力資源管理、旅游管理之類的專業(yè)，和社會(huì)科學(xué)大類中的公關(guān)管理專業(yè)差不多，可以說會(huì)計(jì)拉高了整個(gè)商科的溢價(jià)水平。而在整體溢價(jià)比較低的社會(huì)科學(xué)中，經(jīng)濟(jì)學(xué)仍然能帶來高收入。

在STEM領(lǐng)域里，也能分出理科與工科的區(qū)別。作者把STEM進(jìn)一步區(qū)分為工程（計(jì)算機(jī)工程、電氣和電子工程、機(jī)械工程等），物理科學(xué)（物理、化學(xué)），數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)，以及平均收入相對(duì)低的其他STEM專業(yè)。其中，工程類專業(yè)的溢價(jià)最為突出，僅次于會(huì)計(jì)專業(yè)。也就是說，工科比理科溢價(jià)更多。

其中的差距，一方面來自技能。作者團(tuán)隊(duì)使用了超過2200萬份簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)，從中創(chuàng)建了精細(xì)的專業(yè)分組，并基于這些分組計(jì)算出不同專業(yè)在數(shù)學(xué)推理和書面表達(dá)這兩項(xiàng)技能上的重要性得分，進(jìn)而分析了這些技能與專業(yè)收益的關(guān)系。他們發(fā)現(xiàn)，書面表達(dá)和數(shù)學(xué)推理是大學(xué)培養(yǎng)的兩種主要職業(yè)技能，與需要書面技能的工作的專業(yè)相比，需要數(shù)學(xué)技能的工作的專業(yè)從選擇性中獲益更大。

影響專業(yè)和收入的另一方面，則是專業(yè)的職業(yè)特異程度，簡(jiǎn)單來說就是“專業(yè)對(duì)口”的程度。職業(yè)特異程度高，意味著這個(gè)專業(yè)專注于某一特定職業(yè)領(lǐng)域，提供高度專業(yè)化培訓(xùn)，直接與特定行業(yè)或職位相匹配。溢價(jià)最高的專業(yè)，比如會(huì)計(jì)、工程、護(hù)理都屬于對(duì)口程度高的一類。這些專業(yè)不僅需要在課堂上學(xué)習(xí)，也需要實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)或者考取相關(guān)證書獲得資質(zhì)。

作者們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于收入潛力相對(duì)低的專業(yè)（人文類、藝術(shù)類、商科中的管理類、經(jīng)濟(jì)學(xué)/國(guó)際關(guān)系以外的社科類、社會(huì)服務(wù)類），學(xué)校名氣對(duì)收入的影響一直比專業(yè)更重要。對(duì)于數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)、物理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融/營(yíng)銷、生物等收入溢價(jià)比較高的專業(yè)，如果就讀的學(xué)校能從中等提升到名校，那還是選大學(xué)對(duì)收入的幫助更大。至于學(xué)會(huì)計(jì)、護(hù)理和工程類專業(yè)的學(xué)生，對(duì)大學(xué)的要求最低，哪怕學(xué)校提升兩檔，也是專業(yè)對(duì)收入的幫助更大。

當(dāng)然，這兩個(gè)研究都是基于美國(guó)數(shù)據(jù)的研究，不可能直接套用在國(guó)內(nèi)的情形上，但是一些原則還是可以借鑒。

即使同是STEM領(lǐng)域，選擇工科專業(yè)時(shí)相比理科可以更看重專業(yè)。如果選擇人文或者社科專業(yè)，那就需要更看重學(xué)校。作為211大學(xué)的兩財(cái)一貿(mào)（中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)）部分專業(yè)錄取分?jǐn)?shù)線連續(xù)多年超過多所985大學(xué)，也說明在財(cái)會(huì)領(lǐng)域，學(xué)生和家長(zhǎng)心中選專業(yè)要重于選大學(xué)。

高薪的代價(jià)會(huì)40歲之后顯現(xiàn)

學(xué)科差異之所以能對(duì)工資有如此大的影響，是因?yàn)椴煌瑢I(yè)直接關(guān)聯(lián)到特定行業(yè)和職業(yè)路徑，這些行業(yè)和職業(yè)的薪酬結(jié)構(gòu)差異很大。在某種程度上，選擇專業(yè)也就是在選擇職業(yè)。起薪高或低的職業(yè)差距不僅在錢上，而是整個(gè)職業(yè)生涯的軌跡和形態(tài)都會(huì)有不同。了解到兩條職業(yè)道路的區(qū)別 ，應(yīng)該比單純考慮行業(yè)薪資要更有參考價(jià)值。

哈佛大學(xué)的兩位學(xué)者利用2007年至2019年間來自在線招聘信息的詳細(xì)職位描述，開發(fā)了一個(gè)模型，探討了工作經(jīng)驗(yàn)回報(bào)與技能過時(shí)的關(guān)系。他們發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)、工程和商業(yè)等應(yīng)用專業(yè)的大學(xué)畢業(yè)生，雖然起薪更高，但是收入溢價(jià)相比其他專業(yè)也下降的更快。

計(jì)算機(jī)和其他工程類專業(yè)能帶來更高的起薪，主要是因?yàn)樵诒究扑哪甑膶W(xué)習(xí)中學(xué)到能用在工作中的知識(shí)，進(jìn)入相關(guān)領(lǐng)域的工作后可以快速獲得回報(bào)。比如58%的計(jì)算機(jī)畢業(yè)生從事與計(jì)算機(jī)相關(guān)的工作，相比之下，生命科學(xué)和社會(huì)科學(xué)專業(yè)就業(yè)很分散，沒有一個(gè)方向超過10%。

然而，程序員、工程師、技術(shù)員之類的工作，本身就是技能更新比較頻繁的工作。于是隨著時(shí)間推移和技能過時(shí)，畢業(yè)生收入溢價(jià)會(huì)迅速下降，這是這類工作本身的特點(diǎn)。

作者發(fā)現(xiàn)，即使并非相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作或者工程類起薪溢價(jià)達(dá)到40%左右，但在十年內(nèi)下降至 20%。比如計(jì)算機(jī)專業(yè)58%的人從事與計(jì)算機(jī)相關(guān)的工作，相比之下，從事其他行業(yè)的計(jì)算機(jī)或者工程專業(yè)畢業(yè)生，收入溢價(jià)會(huì)隨著時(shí)間提升，因?yàn)樗麄兊男袠I(yè) 經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蚍e累下來。

不止是STEM專業(yè)，偏于應(yīng)用的商科專業(yè)往往也有這個(gè)趨勢(shì)。相反，那些學(xué)習(xí)基礎(chǔ)學(xué)科比如生物學(xué)、文學(xué)的學(xué)生，收入溢價(jià)會(huì)隨著年齡的上升而上升。計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程和商科專業(yè)的學(xué)生在 20 多歲時(shí)的收入遠(yuǎn)高于生命/物理科學(xué)和社會(huì)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生，但這種優(yōu)勢(shì)在 40 歲時(shí)就大大減弱了。

根據(jù)2009年至2017年美國(guó)社區(qū)調(diào)查（Integrated Public Use Microdata Series,IPUMS）的人口加權(quán)平均年薪數(shù)據(jù)，23歲時(shí)工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)畢業(yè)生起薪超過4萬美元，而社科畢業(yè)生只有不到3萬美元。但到40歲，雙方的年薪都來到了10萬美元上下，其后也沒有再拉開差距，盡管工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)類的工資一直要高一些。

起薪高的代價(jià)是總要學(xué)習(xí)新技能，哪怕是人到中年也不能避免。在計(jì)算機(jī)以及工程領(lǐng)域的工作中，需要新技能的技術(shù)密集型工作所占比例基本穩(wěn)定在41%左右，無論是最初級(jí)的崗位還是需要12年經(jīng)驗(yàn)以上的崗位。這意味著，有四成STEM方向的工作者在求職時(shí)，很可能面對(duì)已經(jīng)工作了幾年甚至十幾年還要從零學(xué)起的情況。相比之下，其他工作只有20%多的崗位需要更新技能。

這導(dǎo)致了更高的退出率。26歲時(shí)有58%的計(jì)算機(jī)和工程專業(yè)的畢業(yè)生從事相關(guān)工作，但50歲的時(shí)候有18%左右的人已經(jīng)轉(zhuǎn)向了非STEM的管理工作。社科專業(yè)的畢業(yè)生則沒有經(jīng)歷這樣的波動(dòng)。

高薪但有更多挑戰(zhàn)，更早賺到大錢，中年時(shí)更可能面對(duì)轉(zhuǎn)型的問題，這是讀熱門應(yīng)用專業(yè)的畢業(yè)生更可能出現(xiàn)的職業(yè)軌跡。其他專業(yè)的職業(yè)道路則更平穩(wěn)，一步一步逐漸積累經(jīng)驗(yàn)提高薪資。在國(guó)內(nèi)，那些所謂弱勢(shì)專業(yè)的畢業(yè)生還有自己的特殊優(yōu)勢(shì)。

俄亥俄州立大學(xué)社會(huì)學(xué)系和香港中文大學(xué)社會(huì)學(xué)系的兩位學(xué)者，利用中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）2003到2018年三次調(diào)查的數(shù)據(jù)，考察了哪些大學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生更傾向于進(jìn)入體制內(nèi)。

研究發(fā)現(xiàn)，那些職業(yè)特異性較低且盈利性較弱（人文、社科，數(shù)學(xué)、物理、生物等基礎(chǔ)學(xué)科）的專業(yè)畢業(yè)生，更容易端起鐵飯碗，進(jìn)入政府機(jī)關(guān)、事業(yè)單位和國(guó)有企業(yè)工作。而且隨著市場(chǎng)化的深入，這些專業(yè)畢業(yè)生進(jìn)入體制內(nèi)的比例更大。作者認(rèn)為這和畢業(yè)生的意愿有關(guān)，因?yàn)樵谑袌?chǎng)上缺乏競(jìng)爭(zhēng)力，所以這些畢業(yè)生更愿意追求體制內(nèi)的工作。

不過，這也可能和體制內(nèi)的招考要求有關(guān)。2023年的國(guó)考中，法學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、審計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、新聞傳播學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、金融學(xué)和財(cái)政學(xué)占到了招錄最多職位的專業(yè)前十，其中七個(gè)都是社科或者文科專業(yè)[5]。

對(duì)于選擇了名校，沒有選擇熱門專業(yè)的學(xué)生，選調(diào)進(jìn)入體制內(nèi)也是一條可能的路。選調(diào)生不限專業(yè)，基本都是面對(duì)“雙一流”中的世界一流大學(xué)建設(shè)高校，這無疑利好名校學(xué)生。

另外，各地有時(shí)會(huì)進(jìn)行限定專業(yè)的定向選調(diào)，有時(shí)會(huì)選中一些相對(duì)冷門的專業(yè)。比如海南曾經(jīng)定向選調(diào)文化旅游類專業(yè)畢業(yè)生，包括社會(huì)體育指導(dǎo)、文物與博物館、數(shù)字人文、藝術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)、藝術(shù)學(xué)、文化產(chǎn)業(yè)、民族學(xué)、中國(guó)少數(shù)民族藝術(shù)等等[6]。

追求高薪還是追求穩(wěn)定，也可以看作是另一種形式的選專業(yè)還是選大學(xué)。熱門專業(yè)往往能夠帶來較高的薪酬，特別是誘人的起薪。而對(duì)于有意向進(jìn)入體制內(nèi)工作的學(xué)生來說，如果能進(jìn)入名校，可能還是選學(xué)校更加重要一些。

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