職位描述
崗位職責(zé)：
1) 承擔(dān)AI算法的設(shè)計和研發(fā)工作，能夠針對不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景和要求設(shè)計和實現(xiàn)相應(yīng)的算法，并能夠?qū)⒀芯砍晒纬蓱?yīng)用，推進(jìn)業(yè)務(wù)應(yīng)用發(fā)展。
2) 負(fù)責(zé)將機(jī)器學(xué)習(xí)算法與對應(yīng)業(yè)務(wù)實現(xiàn)對接；
3) 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘算法的封裝、部署、相關(guān)設(shè)計文檔和開發(fā)手冊的編寫；
4) 負(fù)責(zé)對最新數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論和實踐的探索研究
任職要求：
1）本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)， 精通算法設(shè)計與數(shù)據(jù)挖掘流程；
2) 具備敏銳的數(shù)據(jù)嗅覺和建模分析能力，并持續(xù)學(xué)習(xí)保持技術(shù)前瞻性；
3) 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，boosting等，有數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗，掌握Spark MLLib算法開發(fā)框架。
4) 熟悉深度學(xué)習(xí)技術(shù)，熟練使用Tensorflow、caffe、pytorch等算法開發(fā)框架
5) 精通推薦、分類、聚類、關(guān)聯(lián)等一種或多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用；
6) 具備優(yōu)秀的編程能力，精通python，R，scala，java等編程語言的一種或多種；
7) 具有推薦系統(tǒng)、用戶畫像實踐經(jīng)驗者優(yōu)先；
8) 具有基于AI技術(shù)的設(shè)備故障預(yù)測、場景識別實踐經(jīng)驗者優(yōu)先；
