1、 根據(jù)目標(biāo)分析主題，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、清洗及模型的預(yù)處理，開發(fā)數(shù)據(jù)采集工具（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲等）； 2、 獨(dú)立設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試和維護(hù)數(shù)據(jù)挖掘\機(jī)器學(xué)習(xí)等算法模型，將算法模型應(yīng)用在各類證券業(yè)務(wù)場(chǎng)景和IT產(chǎn)品中，利用數(shù)據(jù)和算法模型真正解決業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)問題； 3、 能夠根據(jù)目標(biāo)主題，獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘和分析框架，獨(dú)立搜集數(shù)據(jù)，并制作數(shù)據(jù)挖掘分析報(bào)表； 4、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品（如智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等）的設(shè)計(jì)和開發(fā)，并負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的工程化落地； 5、 從部門業(yè)務(wù)角度出發(fā)，進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，利用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進(jìn)措施和解決方案； 6、 閱讀行業(yè)最新的Paper，研究人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新技術(shù)和算法，結(jié)合證券行業(yè)的業(yè)務(wù)，設(shè)計(jì)各類數(shù)據(jù)（模型）應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并負(fù)責(zé)實(shí)施落地，將模型算法和數(shù)據(jù)賦能證券業(yè)務(wù)。

1、 計(jì)算機(jī)、軟件工程、模式識(shí)別、人工智能、信號(hào)處理、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)碩士或博士，在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)或量化投資等某一領(lǐng)域有算法、模型的實(shí)際研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)； 2、 有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、文本處理等理論和技術(shù)基礎(chǔ)（需熟悉算法底層原理，能夠?qū)λ惴ㄟM(jìn)改進(jìn)，不能僅僅會(huì)調(diào)包），能夠針對(duì)不同的證券業(yè)務(wù)需求和場(chǎng)景使用合適的算法模型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)訴求，有豐富的算法應(yīng)用和工程化落地的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)； 3、 具有良好的統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)，熟練掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的流程與方法，能夠獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和分析，產(chǎn)出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告； 4、 有良好的程序開發(fā)基礎(chǔ)，精通python、Java、C++等語(yǔ)言，熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式計(jì)算平臺(tái)； 5、 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)開源框架（TensorFlow、Caffe、MXNet，等），研究過開源框架的源碼者優(yōu)先； 6、 熟悉Linux、UNIX系統(tǒng)，掌握ORACLE、MYSQL、DB2等主流數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種，熟悉SQL以及SHELL腳本開發(fā)； 7、 細(xì)心、耐心、有很強(qiáng)的責(zé)任感，對(duì)產(chǎn)出的質(zhì)量有高要求，執(zhí)行力強(qiáng)，富有團(tuán)隊(duì)精神。
加分項(xiàng)：
1、 在數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽平臺(tái)（如Kaggle、天池等）做為核心成員取得Top 10%成績(jī)者優(yōu)先； 2、 在國(guó)際會(huì)議或期刊發(fā)表相關(guān)論文者優(yōu)先。